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美国金融(Finance)和量化金融专业(Quant)有哪些区别?

上传时间:2022-04-12浏览量:241

摘要:美国金融和量化金融专业是常见的金融类项目,后者偏向技能培养,对于申请者计算机技能要求比较高,且在未来就业过程中,量化金融追求高学历的人群也很高,下面托普仕留学Hanna老师就详细给您说说美国金融和量化金融专业有哪些区别吧!

  美国金融(Finance)和量化金融专业(Quant)有哪些区别?

  1、核心课程区别:

  量化金融(Quant):包括量化金融分析、量化算法交易、互联网金融、Fintech(金融科技)、风险管理、运营等,学生所需要的技能和传统金融差别很大。

  量化金融:概率论,数理统计,数学分析,高等代数,常微分方程,偏微分方程,随机过程,时间序列分析,编程,机器学习,统计建模等等。

  传统金融(Finance):核心课程设置更多集中在金融的一级市场,像投资分析、公司金融、金融管理或者财务管理方面,而基础课程方面,一般需要需要申请学生在经济学、会计学、数学方面有先修课程。

  传统金融:基础数学,微观经济学,宏观经济学,会计学,金融学,社会经济学,心理学等等。

  2、侧重点区别:

  传统金融(Finance):定性分析,侧重目标企业的深度分析,多依赖于会计分析。

  量化金融(Quant):定量分析,侧重用数学模型回测整体市场规律。

美国金融和量化金融专业区别.png

  3、职业学历背景区别:

  所谓量化金融Quant:就是量化分析师或量化专家,是专门研究数学和统计方法(例如数值或定量技术)应用于财务和风险管理问题的人员。他们的工作内容是设计并建立数学模型,为相关的金融行为,如:衍生物定价,风险估价或预测市场行为等提供数学理论基础。所以Quant一般需要数学(统计学),物理(流体计算)或者计算机(复杂运算)等相关知识,而不像其它岗位上需要的商科或者文科内容,这与传统金融有很明显的区别。宽客在华尔街金融圈中算是异类一族。

  传统金融(Finance)从业者:包括投资银行家,证券分析师,基金经理,交易员等,大多数是本科学历,MBA已经算是高学历了。而Quant中的绝大多数都拥有博士学位,有些甚至曾经在大学里担任过教职。专业背景方面,大体以数学和理论物理为主,但计算机科学和统计出身的宽客亦不在少数。

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