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美国统计学与数据科学专业的区别有哪些?

上传时间:2022-07-05 16:19:08浏览量:148

摘要:统计学和数据科学这两个专业都要求一定的数学和计算机能力。部分DS专业开设在统计或者数学系下面。下面托普仕Albert老师给大家分享一下美国统计学与数据科学专业的区别的相关内容。

美国统计学与数据科学专业的区别.png

  一、先修课区别

  统计专业要求学过除了线性代数、微积分、概率论等等基础课外,还要求掌握统计的高阶课程,比如回归分析、多元统计、时间序列等。

  而数据科学对计算机背景和技能要求更高,同时要有数学背景,先修课程包括计算机导论,SQL数据库,C++等,数学要求微积分、数学建模、线性代数、概率论等等以及最好有一定工作经验。

  二、课程学位的区别

  统计学大多有自己独立的院系,而DS多数没有,多数在工学院或计算机学院,少数在统计学院。

  统计学比较偏科研,也设有博士学位;而DS则应用导向,如果要读博士一般转到CS。

  三、就业区别

  统计学家侧重统计和分析数据,进行统计推断。研究重点是对统计方法进行研究和改良,用在计算机建模之后对数据进行描述和解释。

  而数据科学家则是通过科学的方法,用数据挖掘工具寻找新的数据。

  数据科学家要求掌握数据库、软件开发等等,对于程序语言R, Python、C++,SQL和Hadoop等都要了解,对技能要求更综合。

  而数据科学对计算机背景和技能要求更高,同时要有数学背景,先修课程包括计算机导论,SQL数据库,C++等,数学要求微积分、数学建模、线性代数、概率论等等以及最好有一定工作经验。

  以上就是美国统计学与数据科学专业的区别的相关内容。如果您对美国留学感兴趣,欢迎您在线咨询托普仕留学老师,托普仕留学专注美国前30高校申请,助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。

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