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芝加哥大学分析学硕士课程设置怎么样?

上传时间:2023-01-09 11:48:27浏览量:166

芝加哥大学分析学硕士一直以来是一个以就业为导向,适合有工作经验的申请者就读后转换职业方向(如管理咨询转数据科学)的项目,录取标准也比较偏好实习或工作经验丰富的同学,过往的就业率也相当高。那么,其课程设置情况如何?下面跟着tops老师来了解一下。

  一、芝加哥大学分析学硕士课程设置:12门课+ 1门顶点课程

  1)Pre- Courses

  Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

  Introduction to Statistical Concepts

  Advanced Linear Algebra for Machine Learning

  R Workshop(1天)

  2)8门核心课程

  Time Series Analysis and Forecasting

  Statistical Analysis

  Data Mining Principles

  Machine Learning and Predictive Analytics

  Linear and Nonlinear Models for Business Application

  Data Engineering Platforms

  Leadership Skills: Teams, Strategies, and Communications

  Data Science for Consulting

芝加哥大学分析学硕士课程设置

  3)3门选修课

  4)1门Analytics Capstone Project

  二、芝加哥大学分析学硕士录取学生背景

  对于背景没有特别严格的要求,无论理工科技术领域,还是社会科学或者商科领域,都可以申请这个项目。

  25%是国际生,66%是美国公民;

  男女录取者占比分别为32%和68%;想要了解更多录取或留学相关内容,欢迎添加vx:Tops6868。

  38%是商科或者经济背景,37%是工程或者科学背景,7%是数学或者统计学背景;

  44%为研究生,47%为本科生

  先修课要求:微积分1,微积分2

  TOEFL: 104+(小分26+)/IELTS7.0+(小分7.0+)

  GMAT/GRE: 强烈建议提供

  GPA: 3.8+

  以上就是芝加哥大学分析学硕士课程设置怎么样的相关内容,如果还想了解更多关于美国留学申请方面的相关知识的,欢迎随时联系托普仕留学专业老师。托普仕留学专注美国前30高校申请,为你的名校申请之旅保驾护航。

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