一、数据分析基础

　　这门课程会教授数据分析的基本概念、分析原理和分析工具，如Python、R、SQL等。

　　二、统计分析

　　这门课程主要教授统计学的基本理论和方法，如推断性统计、描述性统计、假设检验、回归分析等。

　　三、宏观经济学

　　这部分课程主要教授如何学生利用宏观经济学的方法和理论来分析国民收入和产出、通货膨胀和失业、货币和财政政策、经济增长和周期等问题。

　　四、计量经济学

　　这部分课程教授如何利用计量经济学的理论和方法来建立和估计经济模型，如单变量和多变量回归、面板数据分析、时间序列分析、因果推断等。

　　五、决策模型

　　这部分课程主要教授学生如何利用数学模型和相关优化技术来支持商业决策，如整数规划、线性规划、随机规划等。

　　六、数据挖掘

　　这部分课程教授学生如何利用人工智能等技术来从大量数据中提取有价值的信息，如聚类、分类、关联规则、神经网络等等。

　　七、微观经济学

　　这部分课程教授如何利用微观经济学的方法和理论来分析生产者和消费者的行为、市场结构和竞争策略、价格和需求的形成关系等。

　　八、经济应用

　　这部分课程教授学生如何利用经济分析的技能和知识来解决真是的商业问题，如定价策略、需求预测、竞争分析、市场细分、成本效益分析等。

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