一、课程设置

　　-计算机科学：跨学科方法

　　-编程系统简介

　　-算法和数据结构

　　-自然科学综合定量导论I

　　-自然科学综合定量导论I

　　-计算推理

　　-数字计算数学与机器学习

　　-当代逻辑设计

　　-计算机系统设计原理

　　-物理与社会科学的计算与优化

　　-机器学习概论

　　-功能性编程

　　-高级编程技术

　　-机器人导论

　　-计算机体系结构和组织

　　-量子计算概论

　　-初级独立工作

　　-分布式系统

　　-算法理论

　　-计算机图形学

　　二、教授介绍

　　1.Mark Braverman

　　Mark Braverman是普林斯顿大学计算机科学的教授。他的研究兴趣是:复杂性理论、算法、博弈论、机器学习、计算机科学在医疗保健中的应用等。

　　2.Danqi Chen

　　Danqi Chen是普林斯顿大学计算机科学的助理教授。她的研究方向是自然语言处理(NLP)和机器学习。她还对文本理解和知识表示与推理的交叉以及在问答、信息提取和会话系统中的应用感兴趣。

　　3.Adji Bousso Dieng

　　Adji Bousso Dieng是普林斯顿大学计算机科学的助理教授。她的研究兴趣是:机器学习、人工智能促进科学(AI4Science)等。

　　4.Zeev Dvir

　　Zeev Dvir是普林斯顿大学计算机科学和数学系的教授，他对理论计算机科学和数学有着广泛的兴趣，并特别关注计算复杂性、伪随机性、编码理论和离散几何等问题。

　　三、就业前景

　　普林斯顿大学计算机科学的学生在毕业之后能够有很好的就业机会，待遇也相当不错。毕业生多去IBM、谷歌、微软等大型公司工作。在硅谷，有经验的工程师年收入起码是16.5万美元。根据统计数据，美国软件工程师的平均年收入是8.9万美元。高级软件工程师的年收入在9.8万美元以上。

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