一、基本情况

　　约翰霍普金斯大学应用数学和统计学专业要获得硕士学位的部门认证，学生必须：1 完成8门课程;2 提交研究报告/2门额外课程;3 完成指定计算机课程要求;4 完成以下领域之一的三门课程：(a) 概率论。(b) 统计和统计学习。(c) 优化和运筹学。(d) 计算和应用数学。(e) 离散数学

　　学制：2学期

　　STEM：是

　　开学季：春季/秋季

　　学费：58720美元

　　二、课程设置

　　以下领域之一选三门课程：(a) 概率论、(b) 统计和统计学习、(c) 优化和运筹学、(d) 计算和应用数学、(e) 离散数学。

　　具体课程：

　　概率论随机过程简介：553.626;金融中的随机过程简介 I、II：553.627、553.628;蒙特卡罗方法：553.633;离散概率研究简介：553.629(仅限 2018 年夏季);概率论一、二：553.720、553.721;随机微积分简介：553.722;随机搜索和优化：553.763;模型、模拟和蒙特卡罗：553.764;数据科学的数学和计算基础：110.445。

　　统计和统计学习应用统计与数据分析：553.613;应用统计与数据分析 II：553.614;统计学习、数据分析和信号处理简介：553.616;数学建模：统计学习：553.617;数据科学导论：553.636;统计理论一、二：553.730、553.731;(高级)贝叶斯统计：553.632、553.633;大数据实用科学分析：550.415;非参数统计：550.434;时间序列分析：553.639;计算分子医学：553.650;无分布统计和重采样方法：553.737;统计不确定性量化：553.782;机器学习：553.740;统计模式识别理论与方法：553.739;图的统计推断：553.742;高维近似、概率和统计学习：553.738;数据科学的数学和计算基础：110.445;应用数学研究与设计：数据挖掘：553.602;统计模式识别主题：553.735。

　　优化和运筹学金融优化：553.661;运筹学中的网络模型：553.663;非线性优化 I：553.761;组合优化：553.766;数学博弈论：553.653;非线性优化 II：553.762;凸优化：553.765;随机搜索和优化：553.763;凸性简介：553.665;控制理论与最优控制导论：553.797;数学建模与咨询：553.600;离散优化主题：553.769;离散优化中的深度学习：553.667。

　　计算与应用数学形状和微分几何：553.780;应用分析：550.491;数学图像分析：553.693;数值分析：553.681/553.781;功能分析：550.683;矩阵分析：553.792;湍流理论：553.793;高级参数化：553.795;数学生物学：553.692;计算解剖学的数学基础：553.784;应用数学计算：553.688;数据科学的数学和计算基础：110.445。

　　离散数学组合优化：553.766;组合分析：553.671;图论：553.672;算法一：601.633;随机算法：601.6。

　　三、申请要求

　　GPA：未设置最低要求

　　TOEFL：最低100

　　IELTS：最低7.0

　　GRE：需要

　　GMAT：不接受

　　先修课要求：

　　理想情况下，申请者应该完成以下本科水平的课程：微积分(多变量微积分) 线性代数微分方程概率与统计计算机编程(例如，在 C++ 中)至少两门证明写作课程。

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