1. 斯坦福大学(MS in AI)

　　招生特色：

　　作为硅谷 AI 教育的标杆，项目强调跨学科创新与产业实践，录取偏好具备计算机科学、数学或工程背景的顶尖学生。每年录取率低于 5%，国际生占比约 40%，陆本学生多来自清华、北大等校。

　　申请要求：

　　GPA3.7+(建议 3.9+)，GRE325+(Q≥165)，托福 100+/ 雅思 7.0+。

　　需提交 3 封推荐信及个人陈述，突出研究潜力与行业洞见。

　　2. 卡耐基梅隆大学(MS in AI Engineering)

　　招生特色：

　　工程学院主导，注重系统设计与 AI 算法结合，录取偏好具备编程能力的申请者。国际生占比约 60%，陆本学生多来自中科大、上交大等校。

　　申请要求：

　　GPA3.5+，GRE320+(Q≥160)，建议提交 Python/C++ 项目经验。

　　先修课需涵盖概率论、线性代数及编程基础。

　　3. 杜克大学(Master of Engineering in AI)

　　招生特色：

　　强调AI 产品化能力，融合技术课程与商业管理，接受非计算机背景学生。国际生占比约 50%，陆本学生多来自北航、浙大等校。

　　申请要求：

　　GPA3.3+，GRE315+，托福 100+/ 雅思 7.0+。

　　需提交项目作品集，展示 AI 模型部署能力。

　　4. 康奈尔大学(AI 相关项目)

　　招生特色：

　　多学院联合培养(如计算机科学、电子工程)，注重跨领域应用。国际生占比约 55%，陆本学生多来自南大、哈工大等校。

　　申请要求：

　　GPA3.5+，GRE320+(Q≥160)，建议提交科研论文或专利。

　　部分项目要求面试，考察问题解决能力。

　　5. 加州大学伯克利分校(M.S. in EECS with AI specialization)

　　招生特色：

　　作为公立常春藤，项目以技术深度与创新文化著称，国际生占比约 65%。

　　申请要求：

　　GPA3.7+，GRE325+(Q≥168)，托福 105+/ 雅思 7.5+。

　　需提交 1-2 封强推信，突出算法竞赛或开源贡献。

　　6. 伊利诺伊大学香槟分校(MCS in AI)

　　招生特色：

　　计算机学院强势，项目以算法研究为核心，国际生占比约 70%，陆本学生多来自武大、华科等校。

　　申请要求：

　　GPA3.6+，GRE325+(Q≥165)，需提交个人研究陈述。

　　建议具备深度学习框架开发经验。

　　7. 西北大学(MS in AI)

　　招生特色：

　　跨学科融合突出，与医学院、商学院联合培养，国际生占比约 50%。

　　申请要求：

　　GPA3.5+，GRE320+，托福 100+/ 雅思 7.0+。

　　需提交1份技术报告，展示AI项目落地能力。

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