一、AI+政策

　　学校：

　　西北大学(Northwestern University)

　　项目：

　　MS in Technology, People, and Policy

　　项目时长：一年

　　西北大学的技术，人类与政策项目课程旨在探讨新兴技术如何影响社会的重要方面。毕业生将以传统技术框架为基础，精通先进数字技术的伦理、法律、环境、人文和政策相关方面。

　　其主要涉及道德人工智能和技术法规，即评估与人工智能相关的复杂伦理问题，并制定负责任地使用技术的策略;全球和地方政策知识，即侧重于技术和教育的当前趋势，以及国家和国际政策框架，使学生能够驾驭教育、医疗保健、商业等领域的监管环境。

　　就业方向包括技术政策分析师和顾问、人工智能伦理专家、数字化转型顾问、研究员和研究生工作。

　　申请要求：

　　GPA最低要求：3.0/4.0

　　语言最低要求：TOEFL 90 / IELTS7.0

　　不需要GRE/GMAT成绩

　　需要做WES认证

　　二、AI+商科

　　学校：

　　约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)

　　项目一：

　　MS in Business Analytics - Business Analytics and AI

　　项目时长：一年

　　约翰霍普金斯大学的商业分析与人工智能硕士项目结合了数据分析和AI技术，课程内容聚焦人工智能、数据科学和机器学习等前沿技术，致力于培养具备商业洞察力与AI技术专长的复合型人才。

　　学生需要学习和量化制造业、零售、运输、金融、信息技术和医疗保健等行业的业务问题的多个维度，从而具备跨领域数据解读与分析技能、基于证据的决策制定能力和人工智能战略的实战应用技巧。

　　毕业生将成为能够运用AI技术解决实际商业挑战的未来领袖，不仅具备应对商业环境中风险与不确定性的应变能力，更能通过数据驱动的方法为企业创造持续竞争优势。

　　申请要求：

　　GPA平均分：3.54

　　语言最低要求：TOEFL 100(接受My Best成绩)/ IELTS7.0

　　GRE/GMAT成绩optional

　　需要做WES认证

　　三、AI+生物医药

　　学校：

　　卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)

　　项目：

　　M.S. in Artificial Intelligence Engineering - Biomedical Engineering

　　项目时长：三个学期

　　卡内基梅隆大学的生物医学人工智能工程硕士项目致力于培养能够运用AI技术推动医疗创新的跨学科人才。

　　该项目突破了传统AI应用的边界，将人工智能与生物医学工程深度融合，通过机器学习算法在疾病诊断、治疗方案优化、预后预测等关键医疗环节实现突破性进展。

　　课程设置聚焦AI在生物医学工程领域的核心应用场景，包括生物信号处理、医学影像分析、脑机接口开发等前沿方向。

　　学生将系统掌握人工智能/机器学习方法与工程设计的交叉应用，培养开发创新性医疗解决方案的能力。毕业生在医疗科技领域具有广阔的职业前景，可胜任神经工程专家(如Neuralink)、医疗设备公司AI科学家、生物信息系统工程师以及医疗监管机构人工智能顾问等职位。

　　申请要求：

　　具备工程或相关学科本科学位，如计算机科学、生物和医学、物理、化学、数学等。

　　倾向数学、计算机编程、科学和定量推理以及工程学背景的申请者(数学包含概率论、统计学和线性代数;计算机编程包含算法以及应用程序开发)

　　语言最低要求：TOEFL 86(阅读22分，听力22分，口语20分，写作22分)/ IELTS7.0

　　GRE/GMAT成绩optional

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