一、加州伯克利分校

　　数据专业：Data Science B.A.

　　隶属学院：College of Computing, Data Science, and Society，授予BA in Data Science学位。

　　专业特色：提供27种Domain Emphasis(包括生物计算、认知科学、商业及行业分析等)，允许学生根据自身背景灵活选课，致力于帮助学生探索数据科学在各个领域的应用，对各专业背景的学生非常友好。

　　选修课程：方向最为灵活，包含社会政策分析、城市数据与公平研究、生物计算等27个细分领域，适合各行各业背景的学生探索数据科学。

　　二、加州洛杉矶分校

　　数据专业：Statistics & Data Science B.S.

　　隶属学院：文理学院统计系，授予BS in Statistics & Data Science学位。

　　专业特色：没有单独的数据科学专业，课程以多元微积分、线性代数与统计学理论为主，选修课包含高阶统计、机器学习、经济学应用、生物统计等，适合希望在这些领域深造的学生进行选择。

　　选修课程：更偏重于生物统计与实验设计、统计学理论计算方法及社会科学数据。

　　三、加州圣地亚哥分校

　　数据专业：Data Science B.S.

　　隶属学院：位于计算、信息与数据科学学院下的Halıcıoğlu Data Science Institute，授予BS in Data Science学位

　　专业特色：核心课程主要集中于数学和数据科学专业课，另外还包含其他领域课程必修，可在社科数据分析、计量经济学或机器学习/AI等细分领域选择，另外该专业还要求学生完成8学分的数据科学相关科研项目，适合想走技术应用型量化路径与从事数据工程岗位的学生。

　　选修课程：选修方向可选择理论科学、社会科学、商业分析及计量经济学、或机器学习及AI。

　　四、加州戴维斯分校

　　数据专业：Data Science B.S. (Foundations Track)

　　隶属学院：它位于统计学系，授予BS in Data Science学位。

　　专业特色：深度融合CS、数学与统计方法论，课程致力于为将来想要申请顶尖统计及数据科学相关项目的学生打好坚实理论基础。

　　选修课程：选修课方向可选择生物医药工程、生物信息系统、城市工程学、电子工程学、统计数学及计算机科学。

　　五、加州圣塔芭芭拉分校

　　数据专业：Statistics & Data Science B.S./B.A.

　　隶属学院：位于文理学院统计与应用概率系，提供B.S.与B.A.两个学位，学校更推荐B.S.学位，比B.A.学位多修12学分并且有research和Capstone课程可选。

　　专业特色：结合概率论与推断、教学与实战Capstone经验，适合追求数学深度与数据实践的文理交叉背景学生。

　　选修课程：选修课基本都属于Statistics & Applied Probability(PSTAT)课程下，课程集中在金融工程、精算、应用经济、大数据相关方向。

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