

卡内基梅隆大学MADS项目是一个为期九个月、两个学期的专业硕士学位课程旨在通过强调数据分析、统计计算和专业技能,培养学生具备行业认可的竞争力。
一、基本概况
卡内基梅隆大学MADS项目为期9个月,两个学期。
卡内基梅隆大学MADS项目的一大特点是小班授课,以更好地营造高互动性、引人入胜的学生体验。MADS 的典型班级规模为 25-35 名学生。
适合 MADS 项目的学生希望毕业后立即在美国快节奏、高增长的行业中开启职业生涯。MADS 项目旨在培养学生统计计算和数据分析方面的基础技能,并帮助学生识别和专注于与其能力和兴趣相关的行业和职位,从而更好地应对就业市场,并为毕业生顺利毕业后的职业生涯做好准备。
MADS 毕业生已成功在银行、体育、医疗保健、政府和科技等不同行业获得数据科学家、数据分析师和数据工程师的职位。
二、课程设置
卡内基梅隆大学MADS项目课程经过精心设计,旨在确保学生掌握行业认可的技能和扎实的统计基础。学生将学习 R、Python、PySpark、PyTorch、SQL、Spark 以及其他行业认可的应用程序等众多领域。本课程不要求提交论文。
必修课:
Professional Skills for Statisticians I
Data Visualization
Data Engineering
Applied Linear Models
Statistical Computing
Electives* (one of two):
Statistical Methods in Finance
Text Analysis
选修课:
Professional Skills for Statisticians II
Statistical Machine Learning
Time Series
Statistical Practice
Special Topics: Sports Analytics (Elective*) or Special Topics: Statistical Methods in Health Sciences (Elective*) or (2 minis) - Software for Large-Scale Data AND Experimental Design
Students who took Statistical Learning (36-462/36-662) would need to select one of the Special Topics AND Software for Large-Scale Data and Experimental Design
三、申请条件
1、先修课
两学期基于微积分的概率论和数理统计(卡内基梅隆大学先修课程为36-225和36-226)。
主题应包括:随机变量、分布函数、联合分布和条件分布、随机变量函数及其概率分布;最大似然估计、估计量的性质、假设检验、区间估计。
一门线性回归分析课程(卡内基梅隆大学先修课程为36-401)。
主题应包括:探索性数据分析、线性回归模型、模型验证与解释。
2、语言成绩要求
申请卡内基梅隆大学MADS项目不满足豁免条件的话,需提供语言成绩,最低分数如下:
托福总分:105;托福口语成绩:26
雅思口语成绩: 9
DuoLingo:135
3、申请材料
申请费
就读过和/或毕业的所有院校的本科和研究生成绩单
申请人背景、目标和毕业后目标
简历
推荐人上传的三封推荐信(其中两封应为教授推荐信)
如果适用,请提供 GRE 普通考试成绩。
如有需要,请提供托福、雅思或多邻国成绩。
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