一、哥伦比亚大学运筹学硕士师资矩阵：

　　课程由华尔街量化交易专家、亚马逊供应链科学家、哥大应用数学系教授联合授课，内容涵盖高频交易算法设计、全球物流网络优化、医疗资源调度模型等前沿课题。

　　导师团队主导项目包括美国国防部「军事资源分配优化」、联合国「全球粮食危机预测系统」，学生可直接参与从数据建模到政策建议的全流程。

　　二、哥伦比亚大学运筹学硕士课程体系：

　　核心课程：优化模型与方法、概率统计概论、随机模型、仿真技术(需选择 2 门)。

　　行业方向：

　　金融工程：衍生品定价(使用彭博终端模拟)、风险管理(与高盛合作开发对冲策略);

　　供应链管理：全球物流网络设计(结合亚马逊真实订单数据)、库存优化(与沃尔玛联合课题);

　　机器学习：深度学习在量化交易中的应用(如 LSTM 预测股价波动)、强化学习在资源调度中的实践。

　　三、哥伦比亚大学运筹学硕士实践平台：

　　科研实验室：

　　金融优化实验室：接入纽约证券交易所实时交易数据，研究市场微观结构与交易策略;

　　供应链创新中心：与联邦快递合作开发智能配送路径优化算法，降低运输成本 15% 以上。

　　产业合作：

　　谷歌：联合开展「用户行为预测与广告投放优化」项目，学生可获谷歌云认证考试资助;

　　世界银行：参与「发展中国家基础设施投资评估」，用 Python 构建多目标决策模型。

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