一、项目概述

　　项目简介：

　　Harvard DS项目设立于 2018 年，由应用计算科学研究所(IACS)主导，融合数学系与计算机科学系的优质师资，旨在培养具备扎实数据科学知识与技能的杰出人才。

　　项目规模：

　　Harvard DS项目规模相对较小，每年仅录取约 100 名学生，小规模的教学模式确保每位学生都能获得充分的个性化关注与指导，为学生的专业成长与学术探索创造了有利条件。

　　二、Harvard DS项目的含金量体现

　　1、顶尖大学资源

　　作为世界顶尖学府，哈佛大学拥有无可比拟的学术资源与声誉。DS 项目的学子不仅能享受到学校顶尖的研究设施与图书馆资源，还能与各领域顶尖学者交流合作，为学术研究和个人发展提供了强大的支持。

　　哈佛的 IACS 与哈佛大学计算机科学系和统计系有着紧密的跨学科合作关系，为学生提供了丰富的学术资源和多元化的研究视角，促进了不同学科领域的知识融合与创新。

　　2、严格的录取标准

　　Harvard DS项目在录取过程中有着极高的要求，2023 年申请季共收到 1613 份申请，仅录取 100 人，录取率仅为 6%，与往年基本持平，竞争激烈程度可见一斑。

　　在录取者本科院校背景方面，涵盖了藤校以及众多知名院校，如纽约大学、加州大学伯克利分校等，同时也有来自加本、英本、澳本和大陆院校的学生，体现了录取背景的多样性，但对每所学校的录取人数限制严格，凸显了项目的含金量与独特性。

　　标化成绩方面，哈佛 DS 不需要提交 GRE 成绩，因此 GPA 成为了至关重要的评估指标，大多数被录取的北美 4.0 制体系下的学生 GPA 达到了 3.9 +，突出了项目对学生学术能力的高度要求。

　　3、优质的课程设置

　　Harvard DS项目课程内容丰富且前沿，涵盖了计算机网络、深度学习加速器设计等关键领域，如 CS 143 课程聚焦计算机网络基础和前沿技术，包括低地球轨道卫星网络等新兴领域;CS 242 课程则探讨深度学习加速器设计与应用，涉及模型压缩等前沿主题，使学生能够掌握数据科学领域的关键技术和方法。

　　除了专业核心课程，学生还拥有极大的选课自由度，几乎可以选修哈佛大学其他学院以及 MIT 的课程，拓宽了学生的知识边界和视野，为学生提供了丰富的学习资源和机会，满足不同学生的兴趣和职业规划需求。

　　4、杰出的师资力量

　　Harvard DS项目汇聚了一流的师资队伍，以 Prof. H. T. Kung 和 Prof. Mark Glickman 为例，他们在计算机网络、统计学等领域都有着卓越的研究成果和丰富的教学经验，为学生提供了高质量的教学和指导，激发了学生的学术潜能和创新思维。

　　5、优越的地理位置

　　哈佛大学位于美国马萨诸塞州剑桥市，临近波士顿，这里汇聚了众多顶尖的科技、金融和研究机构，为学生提供了丰富的实习和就业机会，学生可以便捷地接触到行业前沿动态和实践经验，为未来的职业发展积累宝贵的资源。

　　6、良好的就业前景

　　根据就业报告，Harvard DS项目毕业生在技术、金融等领域的就业比例较高，如 51% 进入技术行业，14% 进入金融行业，包括亚马逊、苹果、美国银行、高盛等知名企业。部分学生还选择继续深造或创业，体现了项目的多元化发展路径。

　　学校为学生提供了全面的求职服务与资源，如 Crimson Careers 就业平台，支持学生参加哈佛和 MIT 的各类招聘会，如 Harvard Technology Science and Data Fair 等，助力学生在激烈的就业市场中脱颖而出。尽管项目本身没有专门的招聘会，但共享哈佛和 MIT 的丰富资源，为学生创造了更多与潜在雇主接触的机会。

　　7、优秀的学子群体

　　Harvard DS项目的学生来自世界各地，拥有不同的学术和文化背景，但都在各自领域有着出色的表现和独特的见解。这样的学生群体不仅促进了学术交流和思想碰撞，也培养了学生的跨文化沟通能力和团队合作精神，为学生未来的职业生涯和生活积累了丰富的人脉资源，同时也提升了项目的整体竞争力和影响力。

　　三、项目就读体验

　　1、学术氛围

　　Harvard DS项目学术氛围浓厚，课程难度较大，作业和项目较多，工作量繁重，要求学生投入大量时间和精力进行学习和研究。教授对成绩的期望较高，学生需要付出更多努力才能取得优异成绩，但这样的学术环境也有助于学生快速成长和提升专业能力。

　　选课相对自由，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择不同的课程，但核心课程针对性不强，技术类课程需要学生在选修课程中自行补充，学生需要具备较强的自主学习能力和规划能力，以构建完善的知识体系。

　　2、学生评价

　　学生普遍认为该项目务实且教学质量高，课程内容丰富扎实，注重理论基础与实践技能的结合，能够为学生提供扎实的专业知识和技能训练，无论是对于未来进入工业界工作还是继续攻读博士学位都具有很大的帮助。

　　然而，也有学生反映项目在就业辅导方面存在一定的不足，需要学生自身积极利用学校的资源和平台进行职业规划和求职准备。

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