一、麻省理工学院

　　专业：Master’s in Operations Research

　　学院：Operations Research Center

　　项目介绍：该项目旨在通过结合具有挑战性的课程与实践研究，培养学生掌握运筹学技术在现实世界中的应用。课程体系除强调写作能力外，还包含七门研究生核心课程，涵盖优化、应用概率、统计学等运筹学高级主题，以适应学生不同的学术兴趣与职业目标。总学分要求为66学分，其中至少42学分须来自高级课程。除了运筹学核心领域(如优化技术、概率建模)之外，学生还可修读应用数学、相关交叉学科(如统计学、计算机科学、金融、经济学)以及多个应用领域(如城市服务系统、管理科学、制造业、交通系统)的课程。

　　二、哥伦比亚大学

　　专业：MS in Operations Research

　　学院：Fu Foundation School of Engineering and Applied Science

　　项目介绍：该项目要求学生修读共计30学分的课程，可选择秋季或春季入学。一般情况下，学生可在三个学期内完成学业;若每学期修读15学分(通常相当于5门课程)，则可在两个学期内满足毕业要求。课程体系包含12学分的核心课程，涵盖优化模型与方法、概率论与统计学导论、随机模型、模拟、定量训练营，以及专业发展与领导力;另外18学分为选修课程。该项目提供8个细分方向供学生选择，小方向需修满9学分，具体包括：分析学、创业学、金融市场与管理、健康管理、物流与供应链管理、机器学习与人工智能、优化以及随机建模。学生可通过选修特定方向的课程，在数学规划、随机模型与模拟等领域形成专长。

　　三、康奈尔大学

　　专业：MEng in Operations Research and Information Engineering

　　学院：College of Engineering

　　项目介绍：该项目旨在深化学生的数学、科学与工程素养，并强调这些技能在应对实际挑战中的应用。学生可选择在伊萨卡主校区或康奈尔科技校区就读，两校区在项目设置与申请要求上有所不同，以下主要介绍伊萨卡校区的项目内容。

　　四、佐治亚理工学院

　　专业：MS in Operations Research

　　学院：College of Engineering

　　项目介绍：该项目致力于培养学生掌握运筹学的核心理论与应用方法，要求学生完成总计30学分的课程学习。核心课程涵盖模拟、概率模型及其应用，以及确定性优化等内容，为学生奠定坚实的学科基础。在选修方面，项目提供高度灵活的课程选择，学生可根据个人兴趣与发展方向，在统计学与数据科学、算法与计算、相关技术类课程以及广度拓展类课程中自主选修，以构建跨领域的知识体系。项目的研究领域广泛，包括先进制造业、分析与机器学习、应用概率与模拟、数据科学与统计学、经济决策分析、能源与可持续系统、卫生和人道主义系统、优化、供应链工程以及系统信息学与控制等多个前沿方向。

　　五、加州大学伯克利分校

　　专业：MEng in Industrial Engineering & Operations Research

　　学院：College of Engineering

　　项目介绍：该项目将商业导向型课程与应用型工业工程和运筹学内容紧密结合，重点关注优化分析、风险建模、仿真及数据分析等领域。随着机器学习和数据科学等新兴方向的迅速发展，该项目融合随机性与优化方法，致力于培养能够开发多样化产品与服务的专业人才。项目旨在帮助学生为专业实践做好充分准备，重点提升其在复杂项目管理及财务与运营事务决策方面的能力。所有学生均需修读市场营销、金融、法律、分析与项目管理等核心领导力课程，以系统构建跨领域技能，为未来职业发展奠定坚实基础。

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