一、课程设置与学术重点

　　哥大的数据科学项目为30学分，持续1.5年，包含7门核心课程(如机器学习、数据可视化、统计推断)和3门选修课，选修课可跨新闻、商科或工程学院选择。课程注重工程和跨学科应用，涵盖大数据系统、算法设计和概率编程，强调解决行业问题。学生需完成一个学期长的顶点项目，与企业或研究机构合作。

　　纽大的项目为36学分，持续2年，提供更深入的课程，如深度学习和计算系统，注重计算机科学理论和研究。纽大的课程更具技术导向，适合希望深入研究或攻读博士的学生。

　　二、师资力量与研究机会

　　纽大的库朗研究所是全美应用数学顶尖机构，拥有在机器学习和人工智能领域领先的教授，学生可参与尖端研究，如推荐系统和神经网络。

　　哥大的数据科学研究所(DSI)聚焦社会挑战，如网络安全、健康分析和智慧城市，提供跨学科研究机会。哥大的学生可通过DSI的种子基金项目或数据科学日活动与教授合作，部分学生成为顶级会议论文的共同作者。

　　纽大的研究更偏向计算机科学理论，而哥大注重实际应用。两者均提供助教和研究助理机会，但哥大的跨学科资源更广。

　　三、职业前景与行业联系

　　哥大的毕业生常进入亚马逊、谷歌、麦肯锡等公司，2024年报告显示起薪范围为6.5万至21.5万美元，受益于常春藤品牌和纽约的创业生态。哥大举办专属数据科学职业博览会，吸引企业如Meta和PayPal。

　　纽大的毕业生同样受科技公司青睐，平均起薪约为8万美元，常进入微软、Facebook等企业。纽大的CDS与纽约初创公司联系紧密，提供企业参观和数据马拉松(datathons)等活动。哥大的职业服务更强于高端金融和咨询行业，而纽大在科技领域略胜一筹。

　　四、学费与投资回报

　　哥大的学费约为6万美元/年，加上生活费(每月约2000美元)，总成本高达10万美元以上，几乎无奖学金，助教薪资较低(每学期2600美元)。

　　纽大的学费约为5.5万美元/年，总成本约9万美元，同样奖学金有限。两者均提供校内工作机会，但不足以抵消高昂费用。哥大的常春藤品牌可能为高端职位提供更多机会，而纽大的较长学制允许更深入的学习和实习，适合预算有限或追求研究的学生。

　　五、申请要求与录取难度

　　哥大的申请要求包括3.75左右的GPA、GRE(可选，建议323以上)、托福(最低100分)或雅思(7.0分)，以及三封推荐信和个人陈述。需具备扎实的编程(Python)、微积分和线性代数背景。

　　纽大的要求类似，GPA建议3.7以上，GRE可选，托福最低100分。哥大的录取率较低(约10%)，因其常春藤品牌更具竞争力;纽大的录取率略高，但其库朗研究所的学术声誉也使竞争激烈。两者均青睐有计算机科学或数学背景的申请者。

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