一、课程设置与特色

　　该项目包括7门核心课程、3门选修课和1个顶石项目，核心课程涵盖机器学习、数据可视化、统计推断等，选修课可从商学院、新闻学院或工程学院选择，如云计算、大数据分析等。顶石项目为学生提供与行业伙伴合作的机会，解决实际问题，如优化电动车充电站布局或加速药物发现。课程注重理论与实践结合，学生可使用Python、R等工具，并获得助教提供的编程培训。灵活的选修课允许学生专注于网络安全、商业分析或智能城市等领域。

　　二、申请要求

　　申请哥伦比亚大学数据科学硕士需满足以下条件：

　　学术背景：需持有认可机构的学士学位，建议有数学、统计或计算机科学背景，需修读过微积分、线性代数和基础编程。

　　标准化考试：GRE为可选(2023年起)，建议分数300+。国际学生需提交托福(最低100分)或雅思(7.0)，部分项目接受Duolingo(120+)。

　　申请材料：包括成绩单、3封推荐信、个人陈述、简历和85美元申请费。

　　GPA要求：建议3.8(4.0制)，但综合评估允许较低GPA搭配出色职业背景。 2023年录取率为2.7%，优先申请截止日期为1月15日，常规截止为2月15日，需通过工程与应用科学学院在线系统提交。

　　三、学费与生活成本

　　哥伦比亚大学数据科学硕士的学费为每学期约3.39万美元，1.5年总学费约6.56万美元。其他费用包括：

　　生活费：纽约市生活成本约1.9万美元/年，涵盖住宿、餐饮和交通。

　　书本与保险：约1250美元/年(书籍)和1000美元/年(医疗保险)。 总成本约为8.6万美元/年。资助选项包括：

　　奖学金：基于成绩的奖学金，覆盖10%-50%学费，自动考虑。

　　助学金：研究生助理职位，每小时12-15美元。

　　校内工作：F-1签证允许每周20小时校内工作，收入约1万美元/年。 2023年，35%的国际学生获得资助，平均金额1.2万美元。

　　四、就业前景

　　哥伦比亚大学数据科学硕士怎么样?其就业前景是主要优势之一。2023年，83%的毕业生在毕业后6个月内就业，平均起薪12万美元，签约奖金约3万美元。

　　毕业生进入顶级企业，如亚马逊、谷歌、摩根大通和微软，覆盖科技、金融、医疗和咨询行业。热门职位包括数据科学家、机器学习工程师和商业分析师。学校职业服务提供个性化指导、简历修改和企业招聘会，STEM项目允许国际学生享受24个月OPT延期。

　　五、国际学生的申请策略

　　国际学生占该项目约40%，需注意：

　　语言准备：提前6-12个月备考托福或雅思，确保达到推荐分数。

　　签证要求：录取后需申请F-1签证，提供I-20表和约8.6万美元/年的资金证明。

　　突出背景：在个人陈述中强调量化课程、编程经验或行业实习。

　　提前申请：优先截止日期(1月15日)可增加奖学金机会。 2023年，20%的国际申请者通过行业经验或研究项目提升竞争力。

　　六、项目优势

　　哥伦比亚大学数据科学硕士的亮点包括：

　　常春藤声誉：作为常春藤盟校，学位全球认可，校友网络覆盖科技和金融领域。

　　行业联系：与阿里巴巴、IBM等企业合作，提供实习和顶石项目机会。

　　纽约优势：位于全球商业中心，学生可接触顶级企业，提升职业机会。

　　跨学科资源：选修课覆盖商学、新闻学等，培养多元化技能。 2023年，90%的学生参与了行业合作项目，增强简历竞争力。

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