一、麻省理工学院

　　专业名称：6-4 人工智能与决策(AI & Decision Making)

　　开设院系：EECS 系(电气电子与计算机科学系)+ Schwarzman 计算学院

　　核心特色：理论与应用融合

　　适合学生：数理基础扎实、目标明确，既想深耕技术又渴望跨领域应用的 “全能型选手”。

　　MIT 的 AI 专业诞生于两大王牌院系的强强联合，从诞生之初就奠定了“行业标杆” 地位。该专业以“决策”为核心主线，构建了“基础理论 - 感知理解 - 决策执行”的完整课程闭环，仅核心课程就涵盖 12 个模块，从数学基础到前沿应用无一遗漏。

　　课程设置上，低年级学生需攻克数学与计算机基础，包括线性代数、概率统计、算法设计等核心课程，其中 6.034《人工智能导论》作为经典课程，涵盖逻辑推理、贝叶斯网络、强化学习等核心内容，每周配套的实验课要求学生完成从 “图像识别” 到 “决策系统搭建” 的实战任务。高年级阶段，学生可从四大方向深耕：机器学习与神经网络、计算机视觉与机器人、自然语言处理、AI 伦理与治理，还能跨院系选修斯隆商学院的 “AI 金融建模”、医学院的 “医疗决策分析” 等课程，实现技术与场景的深度结合。

　　资源优势方面，MIT 的 “豪华配置” 无人能及。学生可直接进入 CSAIL(计算机科学与人工智能实验室)参与科研，该实验室诞生了 Siri 核心技术、自动驾驶原型系统等里程碑式成果，本科生能在教授指导下参与 “医疗 AI 诊断”“智能交通调度” 等前沿项目。与斯隆商学院合作的 “AI 创新孵化计划” 更提供资金支持，不少学生在本科阶段就完成了创业项目从 0 到 1 的落地。

　　二、卡内基梅隆大学

　　专业名称：B.S. in Artificial Intelligence

　　开设院系：计算机科学学院(School of Computer Science)

　　核心特色：全美首个 AI 本科专业，科研机会遍地开花

　　适合学生：对 AI 科研有极致热情，渴望尽早接触真实项目、积累学术或产业经验的 “实践派”。

　　作为 AI 教育的“开山鼻祖”，CMU 在 1956 年就参与了 “人工智能” 概念的首次提出，2018 年推出全美首个 AI 本科专业，其学科积淀与产业影响力无可撼动。

　　课程体系上，CMU 走的是“经典与前沿并重” 的路线。除了深度学习、计算机视觉等热门方向，还保留了符号推理、自动规划等 AI 传统核心内容，确保学生掌握学科完整脉络。

　　特别值得一提的是，学校将“伦理教育”贯穿始终，开设《AI 与社会》《数据隐私与治理》等必修课，要求学生在设计系统时必须考虑社会影响。

　　科研实践是 CMU 的“王牌优势”。学校设立的 AI-SDM(社会决策人工智能研究所)专门为本科生提供科研通道，学生可参与 “AI 医疗诊断”“自动驾驶安全” 等跨学科项目，与研究生、教授共同发表论文。校内 17 个 AI 相关实验室全年向本科生开放，从机器人研究所的 “人形机器人开发” 到语言技术研究所的 “多模态交互系统”，覆盖所有前沿领域。更难得的是，CMU 与谷歌、微软等企业的合作项目多为 “本科生可参与” 级别，不少学生大二就能进入企业实验室实习，积累实战经验。

　　三、宾夕法尼亚大学

　　专业名称：BSE in Artificial Intelligence(人工智能工程理学学士)

　　开设院系：工程与应用科学学院(ESE 系 + CIS 系联合管理)

　　核心特色：藤校首个 AI 本科项目，“技术 + 商业 + 伦理” 三线并行

　　适合学生：看重藤校资源，希望兼顾技术深度与商业思维，关注 AI 社会价值的 “综合型人才”。

　　2024 年秋季，宾大正式推出 AI 本科专业，成为常春藤盟校中的“第一个吃螃蟹者”，其项目设计充分体现了藤校的人文底蕴与实用主义结合的特质。

　　该专业以“负责任的 AI”为核心理念，课程体系分为三大模块：技术核心、应用场景、伦理治理。技术层面涵盖机器学习、深度学习、机器人学等硬核内容;应用层面依托宾大的跨学科优势，开设 “AI + 商业分析”“AI + 医疗影像” 等交叉课程，学生可同时选修沃顿商学院的 “数据驱动决策” 或医学院的 “生物医学成像”;伦理层面则设置《AI 治理与政策》《算法公平性》等必修课，培养学生的社会责任感。

　　硬件设施上，AI 专业学生集中在新落成的 Gutmann Hall(古特曼大厅)学习，这里配备了顶级的 AI 计算集群、机器人实验室与数据可视化中心，是宾大的数据科学核心枢纽。

　　实践资源方面，学校与费城儿童医院合作开展 “医疗 AI 研发项目”，与华尔街金融机构联合开设 “智能投研实习计划”，让学生在真实场景中锤炼技术。

　　2025 年起，新生可直接申请该专业，在读生也可通过内部选拔转入，为不同阶段的学生提供了机会。

　　四、莱斯大学

　　专业名称：B.S. in Artificial Intelligence

　　开设院系：计算机科学系与电气与计算机工程系联合开设

　　核心特色：2025 年新上线，地域优势驱动的场景化教育

　　适合学生：偏好精英教育模式，希望在特定行业场景中深耕，看重实习机会的 “场景导向型” 学生。

　　以 “小而精” 著称的莱斯大学，将于 2025 年秋季正式推出 AI 本科专业，凭借其独特的地域优势与精英教育模式，刚官宣就吸引了全球申请者的目光。

　　课程设计延续了莱斯“重基础、强应用” 的风格，低年级夯实数学(微积分、线性代数、概率统计)与计算机基础(编程、数据结构)，高年级开设机器学习、深度学习、优化与图网络分析等进阶课程，同时要求学生从 “医疗 AI”“能源 AI”“航天 AI” 三个方向中选择一个进行深耕。伦理教育同样贯穿始终，《AI 伦理与社会影响》是所有学生的必修课，旨在培养 “有温度的 AI 开发者”。

　　学校地处休斯敦，与全球最大的医疗中心 —— 德州医学中心仅隔 3 英里，学生可参与 “医疗影像 AI 诊断”“药物研发智能预测” 等真实项目;距离 NASA 约翰逊航天中心 25 英里，航天机器人、太空探测智能系统等领域的实习机会触手可及。此外，休斯敦的能源产业集群为 AI 在可持续能源领域的应用提供了丰富场景，学生可参与壳牌、埃克森美孚的 “智能能源管理” 合作项目。

　　小班化教学是莱斯的另一大亮点，AI 专业每班仅招收 25-30 名学生，师生比达 1:8，每个学生都能获得教授的个性化指导，这在顶尖 AI 项目中极为罕见。

　　五、普渡大学

　　专业名称：B.S. in Artificial Intelligence

　　开设院系：计算机科学系与工程学院联合开设

　　核心特色：工程基因驱动，聚焦 AI 系统的可靠性与落地性

　　适合学生：动手能力强，立志于 AI 技术工程化应用，偏好务实就业导向的 “实干型” 学生。

　　作为 “NASA 工程师摇篮” 的普渡大学，其 AI 本科专业自带浓厚的“工程基因”，与其他高校相比，更侧重 AI 技术的工程化落地与系统可靠性。

　　课程设置上，普渡在覆盖机器学习、自然语言处理等核心内容的基础上，增设了“AI 系统可靠性”“故障诊断与纠错”“工业 AI 应用” 等特色课程，这在全美 AI 本科项目中独树一帜。学校希望培养的不是“只会训练模型的研究者”，而是“能打造安全可靠 AI 系统的工程师”—— 比如在自动驾驶领域，不仅要实现路径规划，更要能预判并解决极端场景下的系统故障。

　　实践资源与学校的工程积淀深度绑定。普渡的智能制造实验室与丰田、通用等车企合作，学生可参与 “智能产线优化”“工业机器人协作” 等项目;航空航天实验室则与 NASA 合作开展 “航天器智能导航” 研究，本科生有机会参与算法测试与数据处理工作。此外，学校的 “AI 创业孵化器” 侧重技术转化，已有多个本科团队开发的工业 AI 解决方案获得企业投资。

　　普渡毕业生备受制造业、航空航天、自动化等领域企业青睐，波音、洛克希德・马丁等公司每年都会在普渡举办专场招聘会，毕业生就业率连续三年保持在 96% 以上，起薪中位数达 8.2 万美元。

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