项目涵盖应用经济学(MA in Applied Economics)、经济学理学硕士(MSc in Economics)及金融经济学硕士(MSc in Financial Economics)三大方向，均属STEM认证项目，提供最长36个月OPT延期，显著提升国际学生留美就业竞争力。

　　一、项目优势

　　乔治城大学经济学硕士项目以“经济理论+量化实证+政策应用”为核心，通过跨学科课程设计、区位资源赋能及STEM认证，形成差异化竞争力。

　　1.区位与产业资源赋能

　　政策与金融中心：华盛顿特区汇聚世界银行、IMF、美联储及高盛、摩根士丹利等机构，学生可通过以下项目积累实践经验：

　　宏观经济预测与政策模拟：与美联储合作，使用FRED数据库构建DSGE模型。

　　金融经济挑战赛：与摩根大通、贝莱德合作，设计量化交易策略并参与实盘模拟。

　　校友网络：校友遍布IMF、美联储及华尔街投行，定期举办“校友行业洞察日”，提供实习与全职岗位直通机会。

　　2. STEM认证与就业优势

　　OPT延期：所有经济学硕士项目均属STEM领域，国际学生可申请额外24个月OPT延期，总时长达36个月。

　　就业率：2024届应用经济学硕士毕业生就业率达90%，主要流向投行(35%)、资管(25%)、对冲基金(20%)及科技咨询(15%)。

　　二、申请要求

　　1. 硬性条件与隐性门槛

　　GPA：最低要求：3.0/4.0;

　　实际录取者平均分：3.5+/4.0(竞争者平均3.6+);

　　加分项：核心课程(微积分、计量经济学)GPA≥3.3

　　托福：最低要求：100分;

　　实际录取者平均分：105分(口语≥25分);

　　加分项：雅思7.5+(小分≥7.0)

　　GRE：最低要求：无强制要求;

　　实际录取者平均分：325+(Quant 165+，Writing 4.0+);

　　加分项：数学部分≥168可显著提升竞争力;有科研经历者可豁免GRE(需导师推荐信)

　　先修课程：最低要求：无强制要求;

　　实际录取者平均分：需完成指定课程(见下文);

　　加分项：科研经历(如国家自然科学基金青年项目)或实习经历(如量化私募、投行研究部)

　　2. 先修课程与技能补充建议

　　数学：核心课程：微积分(多元微积分、级数与收敛性)、线性代数(矩阵运算与特征值)、概率论与数理统计(极大似然估计与假设检验);

　　推荐补充路径：Coursera《概率论与数理统计》(斯坦福大学)、《线性代数》(麻省理工学院)

　　经济学：核心课程：中级微观经济学(消费者理论、生产者理论)、中级宏观经济学(索洛增长模型、RBC模型);

　　推荐补充路径：《Intermediate Microeconomics》(Hal Varian)、《Macroeconomics》(Gregory Mankiw)

　　计量经济学：核心课程：时间序列分析(ARIMA/GARCH模型)、面板数据分析(固定效应/随机效应模型);

　　推荐补充路径：Stata/SAS实操(WRDS数据库操作)、Kaggle竞赛(如“House Prices: Advanced Regression Techniques”)

　　编程语言：核心课程：Python(Pandas/NumPy/Matplotlib)、R(ggplot2/dplyr);

　　推荐补充路径：Coursera《Python for Everybody》(密歇根大学)、《R Programming》(约翰霍普金斯大学)

　　金融建模：核心课程：QuantLib、Bloomberg Terminal操作、C++(面向对象编程);

　　推荐补充路径：实习经历(如券商量化研究部、资管公司风控部)

　　三、项目总结

　　乔治城大学经济学硕士项目凭借其“学术深度+区位资源+STEM认证”的三重优势，成为全球申请者进入金融、政策与国际组织领域的核心跳板。26FALL申请季竞争激烈，建议申请者：

　　GPA≥3.5，核心课程(微积分、计量经济学)成绩≥3.3;

　　GRE Quant≥165，托福≥105(口语≥25);

　　补充量化科研经历(如Kaggle竞赛、国家自然科学基金项目)或实习经历(如量化私募、投行研究部);

　　在SOP中明确研究兴趣与职业愿景，并链接乔治城资源(如教授研究方向、合作机构);

　　优先申请秋季入学，首轮截止日期为2025年12月1日。

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