一、项目特色

　　1.课程体系：数学建模×计算机技术×商业应用的三角驱动

　　项目需完成30学分，课程分为三大模块：

　　核心课程(15学分)：

　　聚焦运筹学基础理论，包括《线性规划与扩展》《使用马尔科夫模型的性能分析》《性能仿真分析》等，培养学生构建数学模型、优化算法设计的能力;

　　算法与系统课程(4学分)：

　　必修《算法分析》，替代传统《网络流》课程，强化计算复杂度与数据结构训练;

　　选修课程(11学分)：

　　提供10门课程供选择，涵盖《高级生产计划与调度》《金融工程》《决策分析》等，支持学生向供应链优化、金融科技或数据科学领域深度发展。

　　2.特色模块：

　　“工业级项目实践”：

　　学生需与亚马逊、Meta等企业合作完成真实数据分析案例(如“优化西海岸物流网络配送效率”或“预测用户行为以提升广告转化率”)，部分项目可直接转化为实习或全职机会;

　　“跨学科资源整合”：

　　学生可选修Marshall商学院的数据驱动决策课程，或参与Viterbi工程学院与凯克医学院的医疗运筹学联合研究(如“优化急诊室患者分流流程”);

　　“灵活学习模式”：

　　课程采用“夜间授课+远程教育”模式，支持在职人士兼顾工作与学习。

　　二、申请难度

　　录取率：2024年USC整体录取率为10.4%(同比去年9.8%回升)，其中运筹学工程硕士录取率约8%-10%;

　　申请人数：2024年共收到83,500份申请(同比去年81,000份上升)，运筹学工程硕士申请人数约1,500人;

　　平均GPA：3.7(同比去年3.6上升);

　　语言成绩：平均托福100(同比去年98上升)，雅思7.0+占比30%;

　　标化考试：2026年申请季免GRE，但建议提交数学部分165+或GMAT 700+以增强竞争力。

　　三、中国学生录取情况

　　录取率：中国学生录取率约7%-9%(国际学生中占比约45%);

　　背景特征：

　　90%学生来自985/211院校(如清华大学、上海交通大学、浙江大学);

　　10%学生为跨专业申请(涵盖计算机科学、经济学等领域);

　　平均托福100+，雅思7.0+，GPA中位数3.7;

　　95%学生拥有科研经历(如参与“全国大学生数学建模竞赛”)或实习经历(如亚马逊供应链实习)。

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