一、学术特色：跨学科融合与前沿研究

　　"JHU机器人硕士项目怎么样?"体现在课程与研究深度上：

　　核心课程涵盖机器人学基础、计算机视觉、运动规划、机器学习与嵌入式系统;

　　特色方向包括：

　　医疗机器人：达芬奇手术系统改进、微创介入机器人;

　　神经工程：脑机接口、假肢控制算法;

　　空间与水下机器人：与NASA、海军研究实验室合作项目;

　　实验室资源：学生可进入LCSR(计算感知与机器人实验室)、APL等顶尖研究中心，参与DARPA、NIH资助的真实科研项目。

　　项目提供理学硕士(MS)与工程硕士(MSE)两种路径，前者偏研究，后者偏应用，均需完成毕业设计或研究论文。

　　二、就业与深造：高精尖领域的双轨出口

　　毕业生职业路径呈现"高门槛、高回报"特征：

　　深造比例高：约40%毕业生进入PhD项目，包括MIT、Stanford、CMU等顶尖院校;

　　就业去向多元：

　　医疗科技：Intuitive Surgical(达芬奇机器人公司)、Medtronic;

　　国防与航天：Lockheed Martin、Northrop Grumman、SpaceX;

　　科技巨头：Google Robotics、Amazon Robotics、Boston Dynamics;

　　起薪中位数：$110,000–$135,000，医疗与国防领域岗位稳定性强。

　　三、地理与产业连接：巴尔的摩的科研生态

　　校园位于马里兰州巴尔的摩，毗邻APL、NIH(国立卫生研究院)与FDA，实习机会密集;

　　华盛顿特区近在咫尺(1小时车程)，可同步参与联邦科研项目与国防承包商招聘;

　　生活成本低：合租月租$1,200–$1,600，显著低于东西海岸同类城市。

　　四、申请要求：强工程背景是硬门槛

　　理想本科背景：机械工程、电气工程、计算机科学、生物医学工程;

　　核心先修课：

　　线性代数、微分方程、经典力学;

　　C++/Python编程、数据结构与算法;

　　机器人学或控制理论基础(非强制但强烈建议);

　　GPA建议3.5+，录取学生平均GPA约3.7，核心课程需A级表现;

　　标化政策：GRE非强制，但提交者多在320+(Quant 165+)。

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