按照研究说明，弗吉尼亚大学这项“Digital-twin”技术，也被称为“适应性生物行为控制”的技术，它每两周帮助微调一次UVA的人造胰腺，为用户提供一个虚拟工具，让他们使用自己的数据测试不同的血糖管理方法。在一项为期六个月的研究中，使用该技术的参与者在健康血糖范围内的时间更长，从72%上升到77%，平均血糖水平也出现了小幅但有意义的下降。

　　弗吉尼亚大学糖尿病技术中心主任Boris Kovatchev说：“人工胰腺系统需要使用者进行调整，以适应人体不断变化的胰岛素需求。”“这是第一个将每个人映射到云中的‘Digital-twin’的研究，使糖尿病患者能够用自己的数据进行实验，了解他们的人工胰腺系统在调整系统之前，在安全的模拟环境中如何对变化做出反应。

　　综合而言，糖尿病控制的“Digital-twin”技术更能预防和控制疾病。

　　据悉，虽然像人工胰腺这样的自动胰岛素输送系统可以帮助用户更好地控制1型糖尿病，但自适应生物行为控制技术的设计目的是改善白天的血糖控制，因为白天由于饮食和身体活动而更频繁地出现波动。

　　这项新技术使用了“Digital-twin”，即模拟人体如何处理糖的计算机模型。这些模型可以帮助人工胰腺跟上用户身体和习惯的变化，并为用户提供一种与系统交互的方式。例如，用户可以尝试不同的设置，比如一夜之间释放多少胰岛素，在现实生活中应用之前先使用模拟。

　　科瓦切夫说：“人机协同适应对于1型糖尿病等疾病至关重要，在这种情况下，治疗决定是由人工胰腺算法和佩戴者共同做出的。”“Digital-twin技术在促进这种共同适应方面非常有帮助。”

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