一、主要优势

　　1、学术方面

　　汇集顶级师资：拥有34位美国国家工程院院士、55位国家科学院院士，计算机科学等工科领域细分方向达20个，课程涵盖量子计算、PyTorch底层开发等前沿内容。

　　本科生科研参与度高：学生可直接加入教授主导的AI传播、生物计算等课题，实验室免费开放，部分项目获Google、NASA支持。

　　跨学科实践：工程硕士(MEng)可跨修商学院课程;纽约Tech校区推行“Studio制”，与亚马逊、微软合作实战项目。

　　2、实习方面

　　Target School优势：谷歌、微软等科技巨头重点招聘校，CS毕业生平均起薪13.5万美元，硅谷入职率37%。

　　校友资源深厚：61位诺奖得主及华尔街/硅谷高管构成顶级人脉网，内推成功率比普通院校高40%。

　　3、环境方面

　　硬件完善：图书馆24小时开放，体育馆含攀岩、泳池等300+设施。

　　安全环境：伊萨卡小镇白人占比高，校园警察全天巡逻，重大安全事故率接近零。

　　二、显著劣势

　　1、地理方面

　　交通闭塞：主校区距纽约市4小时车程，冬季暴雪频发(极端温度-20℃)，无车族通勤困难。

　　漫长寒冬：寒冷气候持续6个月，易引发季节性情绪失调，部分学生需心理咨询支持。

　　2、支出方面

　　本科生年均总费用：约8.5万-10.5万美元(含学费、住宿、保险等)，折合人民币70万+。

　　隐性成本：冬季保暖装备、课程附加费(如实验材料)易被忽略，校外餐饮月均额外支出$500。

　　奖学金竞争激烈：国际生Need-Based奖学金名额有限，本科生申请可能影响录取结果89。

　　3、学业方面

　　课程难度大：CS核心课《算法与数据结构》作业量达每周15小时，GPA均分仅3.5(满分4.0)。

　　资源竞争激烈：热门课(如机器学习)Waitlist通过率<30%，计算机专业师生比高达36:1，大班教学影响体验。

　　心理压力显著：学生需面对“常春藤地狱”的学术强度，部分学生因心理落差产生焦虑。

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