卡耐基梅隆大学

　　Carnegie Mellon University

　　AI专排Top 1，综排Top 21

　　卡耐基梅隆大学(简称CMU)作为赫赫有名的“计算机神校”，不仅开设全美第一个机器学习和机器人系，还是美国第一所开设AI本科学士学位的大学。

　　CMU的人工智能专业设置在计算机科学学院内，教授大多来自学校计算机科学系、人机交互研究所、语言技术研究所、机器学习系、软件与社会系统等院系。

　　该专业致力于将AI用于社会公益，教学侧重使用复杂的输入系统(比如视觉、语言和大型数据库等)来做出决策或辅助增强人类能力。

　　课程涉及数学、统计学、计算机科学、人工智能、科学、工程、人文、艺术等领域，学生还可以根据自身兴趣选择其他领域的选修课。

　　CMU还致力于全校“AI+X”学习，面向除计算机学院外的其他所有专业的学生提供AI辅修课程和跨学科学习机会。但该校CS学院的学生不可以选修AI课程，只能选择相关领域的机器学习、机器人技术、人机交互等专业，或转专业进入。

　　整体来说，CMU计算机相关专业的申请竞争都非常激烈，AI更是“卷中卷”，想挑战该专业的同学，一定要提前规划，做好学术、活动、心理的多重准备。

　　伊利诺伊大学香槟分校

　　University of Illinois, Urbana-Champaign

　　AI专排Top 2，综排Top 33

　　伊利诺伊大学香槟分校(简称UIUC)被誉为“玉米地神校”，计算机实力全美顶尖，与CS沾边的专业都非常厉害!

　　UIUC的AI专业设置在格兰杰工程学院内的西贝尔计算机与数据科学学院内，不仅重视学生的理论教学，还注重学生将所学知识运用于实际操作。

　　该校师资非常强，教师大多是来自计算机视觉、计算机语言处理、机器学习、机器人技术等领域的大佬，学生能够接触到最前沿、最核心的AI知识。还有机会跟随有经验的教授一起做科研，为未来从事AI工作奠定坚实的基础。

　　科研上，UIUC也毫不含糊，不仅拥有美国国家科学基金会支持的国家超级计算应用中心NCSA，还是首个图形化网络浏览器的诞生地，更是拥有贝克曼先进科学研究所、亚马逊人机交互中心等科研集中地。

　　正因此，UIUC有着十足的底气，在官网上明晃晃的写着：“我们可以从理论到应用覆盖整个领域，我不知道还有那个地方的AI研究能像我们一样好!”

　　马里兰大学帕克分校

　　The University of Maryland，College Park

　　AI专排Top 3，综排Top 44

　　马里兰大学帕克分校虽然综排不高，但在AI及CS相关领域的地位和口碑不输密歇根安娜堡、UCSD等一众Top 30理工名校。

　　它的AI专业位于计算机&数学和自然科学学院内，本科并没有开设学士学位项目，但在CS专业里开设了很多与AI相关的课程。

　　课程涉及知识广泛，包括自动规划、认知建模、常识推理、进化计算、博弈论、机器学习、多智能体系统、语言处理等。

　　为更好的培养下一代AI教育、技术和领导者，UMD还与去年最新开设了马里兰人工智能跨学科研究所，进行AI“多中心”布局战略。

　　此外，学校还设有机器人与自主系统跨学科辅修课程，由A. James Clark 工程学院系统研究所马里兰机器人中心管理，学生可以从多学科角度研究机器人的设计、控制和编程。

　　佐治亚理工学院

　　Georgia Institute of Technology

　　AI专排Top 4，综排Top 33

　　佐治亚理工学院“校如其名”，理工科非常强势，与MIT、加州理工学院并称“美国理工三巨头”，除了工程、计算机实力顶尖外，商科也非常强势，备受升学家庭的喜爱。

　　佐治亚理工的AI和机器学习更侧重研究智能领域的核心问题，本科阶段主要研究智能、人和设备三个方向，课程包括人工智能简介、机器学习、计算机视觉、自然语言理论、游戏AI、认知科学等。

　　学校还面向工程学院和文理学院的学生开设人工智能与机器学习的应用辅修专业，培养学生用AI知识解决工程、人文和社会科学的跨学科理论与技能。

　　为确保学生有丰富的科研资源，学校不仅设有机器人和智能机器研究所，还与美国国家人工智能中心AI-ALOE、AI-CARING建立合作。

　　此外，佐治亚理工还为学生提供一个5年Co-Op校企合作带薪实习项目，虽然晚一年毕业，但这一年学费全免，还可以在与专业高度契合的岗位一边赚钱一边积累工作经验，非常有利于未来就业!

　　加州大学圣地亚哥分校

　　University of California，San Diego

　　AI专排Top 5，综排Top 29

　　UCSD是加州九校除了伯克利和UCLA唯三四大世界排名全在Top 100的分校，向来以“加州理工”为榜样，学校授予STEM学位占比高达51%!

　　其AI专业更注重培养学生将AI领域运用到广泛的社会、道德和其他专业的背景中，学校与许多科研机构和组织建立合作，为学生提供很多实操机会。

　　核心课程包括编程、数据结构、算法、人工智能、机器学习、数据理论、数据科学、认知科学、数学、哲学、机器人技术等。

　　UCSD还特别创造了一个标志着学校数十年来在AI领域研究和创前沿地位的校园机器人TritonGPT，为学生提供专业的人工智能信息和资源。

　　但需注意，UCSD人工智能专业只接受新生直申，不接受校内转专业录取，想申请的同学一定要提交为第一专业哦!

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