近日，2026年诺贝尔经济学奖公布：两位得主都读过MIT，最后却分别在斯坦福和哥大任职。

　　每年诺贝尔奖公布后，总有人问：美国哪所大学培养的诺奖得主最多?

　　但如果只看校友人数，其实还少看了一半重要的信息。

　　2026年经济学诺奖得主 Robert E. Hall 和 Michael Woodford，一个在斯坦福任教，一个在哥大任教。更有意思的是，两人都在 MIT 获得了经济学博士学位。

　　所以，小编意识到，原来统计大学的诺奖校友与教资，也是一种能够洞察大学的王牌专业的方式!

　　诺奖校友榜：哈佛第一，MIT和芝大紧随其后

　　以下以公开校友数据库 Numerate Choir 为基础，统计曾在相关大学就读过的诺奖得主。

　　注：人数来自第三方公开数据库的统计，并根据历年得主的官方学历更新，并非诺贝尔基金会发布的官方大学排行榜。

　　哈佛以65位校友排在第一，并不意外。

　　值得注意的是，芝加哥大学和 MIT 并列第四，Caltech 也有24位，而斯坦福只有14位。

　　除了排名第15名的纽约市立大学城市学院之外，其它学校无一不被中国学生熟知。但是，大学培养出了多少校友，真的代表教授质量吗?

　　诺奖得主去往哪些大学?

　　留学生来说，我们更需要关注的，则是大学当前拥有多少诺奖得主，以及学校曾经与多少获奖学者产生过联系。

　　这才是中国留学生真正需要看重的校园资源。

　　各校公布的数据口径不完全相同，但是有三所你可能没听过的大学，值得注意：

　　Rockefeller University|纽约：一所几乎只做科研的大学

　　Rockefeller University 位于纽约曼哈顿，和常见的综合性大学不同，它几乎把全部重心都放在生物医学研究和博士培养上。

　　校方介绍称，其现任教职人员中有5位诺贝尔奖得主，建校以来则有26位与学校有关联的科学家获得诺奖。

　　它最特别的地方，是没有传统的院系架构，而是以实验室为核心组织研究，同时拥有自己的研究医院，让基础研究有机会直接连接临床医学。

　　这种强调研究自主权、跨领域合作和医学转化的环境，尤其适合研究病毒、遗传学、细胞生物学等复杂问题的顶尖科学家。

　　UT Southwestern 医学中心|达拉斯：多位诺奖得主的研究所

　　UT Southwestern Medical Center 位于达拉斯，是以医学教育和生物医学研究为核心的学术机构。

　　虽然它不像哈佛、斯坦福那样经常出现在大众大学排行榜的讨论里，校方研究生院的师资却列有6位诺奖得主。

　　这里的代表性研究方向包括胆固醇代谢、分子遗传学和先天免疫：1985年诺奖得主 Brown 与 Goldstein 目前仍担任教授，2011年诺奖得主 Bruce Beutler 则担任教授，并领导宿主防御遗传学研究中心。

　　它的优势是围绕疾病机制、基因功能和免疫系统建立深厚的研究团队与专门中心。

　　UCSB|加州：海边的大学，为什么能在量子物理领域持续吸引诺奖得主?

　　UC Santa Barbara 位于加州海岸，是一所公立研究型大学。

　　它的官方页面列出了8位获得诺奖的教职人员，其中包括2025年诺贝尔物理学奖得主 John Martinis 和与 UCSB 保持教研联系的 Michel Devoret。

　　学校长期深耕量子科学、半导体材料和凝聚态物理，并拥有 Kavli 理论物理研究所等研究平台。

　　这样的学科积累意味着，学生们来到这里，就能进入已经形成长期合作传统的量子物理和材料研究的资源聚集地。

　　所以，看诺奖教授分布，选适合自己的大学，比只看排名更重要。

　　2026年经济学诺奖，为什么能同时给六所大学带来故事?

　　今年的两位得主提供了一个很好的案例。

　　MIT像一条人才培养链

　　两位得主都在这里完成博士学位。MIT 官方还特别提到，Hall 是经济学家 Robert Solow 主要指导过、后来获得经济学诺奖的第五位博士生。

　　换句话说，诺奖背后的不仅仅是一位杰出教授，更多还是一套能持续培养研究者的学术环境。而MIT，恰恰能够提供这样的资源。

　　“第一公校”带给你的，不只是一张毕业证

　　Hall 在这里读本科、做过早期教职工作;Woodford 则在2025—2026学年到这里访问。

　　Berkeley 还指出，2024年经济学诺奖得主 James A. Robinson 的部分获奖相关研究，也是在他曾于 Berkeley 任教期间完成的。

　　一个研究者最终在哪里获奖，和他曾在哪里学习、任教、与谁合作，未必是同一个答案。UCB作为多个诺奖得主的跳板，更多的是提供了坚实的学术与理论基础。

　　斯坦福和哥大，不能只用校友人数衡量

　　两位2026年得主获奖时分别任职于这两所大学。它们所提供的研究环境、同事网络和学术资源，是校友榜无法直接体现的另一部分。

　　因此，在做大学research时，需要考虑，它是把人才培养出来，还是把人才吸引过来?它有没有形成能让研究者长期合作、指导学生、持续产生新成果的学术环境?

　　诺奖不能代表所有专业的实力

　　诺贝尔奖覆盖物理、化学、生理学或医学、文学、和平，以及经济学奖。数学、计算机科学、工程学和商科并没有各自独立的诺贝尔奖。

　　所以，MIT 的诺奖校友人数不能直接告诉你它的计算机科学专业排名;哈佛的总人数也不能直接证明它在每一个具体专业都更强。

　　尤其对于正在选校的学生，真正应该继续研究的是目标院系的教授、实验室、研究项目、本科生参与研究的机会，以及自己能否进入适合的学术环境。

　　诺奖榜单能告诉我们一所大学积累了什么，却不能替我们决定未来应该去哪里。且诺奖榜单有局限，无法覆盖计算机、商科等学科，大家选校时，要结合目标专业、导师资源、实验室机会综合判断。

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