No. 10 Northwestern University

　　西北大学的数据科学辅修课程旨在为学生提供数据科学方面的培训，重点是数据分析和可视化，以补充其专业方向，而数据科学专业旨在通过更严谨、更全面的课程，融合数学、统计学、计算机科学和其他领域科学课程，培养更专业的数据科学家。

　　数据科学专业的毕业生将具备扎实的数学、统计学和计算机科学基础知识，涵盖数据管理和集成、数据结构和算法、数据分析和机器学习方法、数据可视化和报告等方面的知识和技能，并为攻读数据科学或相关领域的研究生课程打下坚实的基础。

　　No. 9 California Institute of Technology

　　加州理工学院的信息与数据科学专业关注数据的获取、存储、通信、处理和分析。在这些领域，加州理工学院历来占据优势地位，其师资力量遍布应用数学、电子工程、计算机科学、数学、物理学、天文学、经济学等众多学科。

　　信息与数据科学如今不仅借鉴了计算机科学、应用数学和电子工程等传统领域——信号处理、信息与通信理论、控制与决策理论、概率与统计、算法——还融合了一系列当代新兴主题，例如机器学习、网络科学、分布式系统和神经科学。由此诞生了一个全新的领域，它与计算机科学和统计学等相关领域有着根本的不同，对物理科学、社会科学和工程学的现代应用至关重要。

　　No. 8 Massachusetts Institute of Technology

　　尽管麻省理工暂未提供正式的数据科学专业，但它在该领域的本科课程非常出色，值得一个席位!

　　麻省理工学院还提供专业教育应用数据科学项目：利用人工智能进行有效决策，课程由麻省理工学院教师开发和授课，并与 Great Learning 合作提供，可作为独立项目学习，也可作为机器学习与人工智能专业证书项目的一部分学习。

　　No. 7 University of Illinois at Urbana-Champaign

　　UIUC推出了一系列将数据科学与其他学科相结合的全新本科学位课程，X + 数据科学 (X + DS) 系列学位课程将帮助学生做好引领社会数字化转型的准备，学位课程从设计之初就注重跨学科和包容性，学生将把自己选择的应用领域作为核心课程，而且核心数据科学课程的技术先修课程和要求比大多数计算机科学、数学或统计学课程更少，这使得 X + DS 更容易被各种背景的人们所接受。

　　No. 6 University of California, San Diego

　　加州大学圣地亚哥分校有 Halıcıoğlu 数据科学研究所 (HDSI) ，其使命是奠定这一新兴学科的科学基础，开发新的方法和基础设施，并培训学生、教师和行业合作伙伴，使他们能够运用数据科学解决一些全球最紧迫的问题，是加州大学圣地亚哥分校一个跨学科、独特、协作和创新的学术单位。

　　No. 5 University of Chicago

　　芝加哥大学的数据科学研究所 (DSI) 致力于践行芝加哥大学将数据科学打造为一门新兴学科的大胆创新愿景，推动这一新兴领域跨学科前沿研究，与业界、政府和社会影响力组织建立合作伙伴关系，并支持全面的数据科学教育。

　　数据科学研究所与芝加哥大学计算机科学系和统计系合作，并与芝加哥大学计算机科学系同位于约翰·克里拉尔图书馆大楼，但数据科学研究所的范畴远不止这些系，它还为芝加哥大学所有院系、部门和学院提供研究合作和项目规划。数据科学研究所也是芝加哥大学雄心勃勃、为期多年的计算机和数据科学扩展计划的一部分。

　　No. 4 University of Michigan

　　UMich的数据科学本科课程是工程学院电子工程与计算机科学系 (EECS) 和激光扫描与激光扫描学院 (LSA) 统计系的联合项目，旨在培养全面发展的数据科学家，使他们能够处理当今世界中常见的各种大规模数据问题，课程重点是计算工具和统计分析以及实践经验。

　　该课程面向工程学院的学生开放，由电子工程与计算机科学系计算机工程与软件工程部门(CSE) 管理。

　　No. 3 Stanford University

　　斯坦福大学的数据科学理学学士学位旨在提供对该学科基础的广泛而深入的理解，培养灵活多变的数据科学家。攻读数据科学理学学士学位的学生将获得核心数学知识，并在此基础上培养计算、最优决策、概率建模和统计推断方面的能力。数据科学项目侧重于跨学科，由斯坦福大学的统计学、数学、计算机科学和管理科学与工程系赞助，学生必须修读这些系的课程。

　　此外，数据科学的选修课和方向为学生提供了发展兴趣的机会，学生可以探索推理和计算思维如何在金融、生物、市场营销和工程等不同领域发挥作用。

　　No. 2 Carnegie Mellon University

　　卡内基梅隆大学统计学与数据科学本科项目注重现代统计和计算方法、强大的沟通技巧以及丰富的实际跨学科数据分析实践经验，还能帮助学生为攻读统计学或相关领域的硕士或博士学位做好准备。

　　No. 1 University of California, Berkeley

　　加州大学伯克利分校的数据科学学士学位由计算机、数据科学与社会学院提供，课程将计算和推理相结合，基于现实世界某些方面的数据得出结论，将使学生能够运用统计推断、计算过程、数据管理策略、领域知识和理论知识，从数据中得出合理的结论，同时了解数据分析的人文和伦理影响，并将这些知识融入到他们的工作设计和开展中。

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