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2026 量化人才大学排名:解读量化选校与专业
上传时间: 2026-09-24 18:03:32           浏览量: 107

topQuantUnis 发布 2026 量化人才大学排名,依托 LinkedIn 数据统计 29 家头部量化机构校友背景,剑桥超越 MIT 位居榜首,UIUC 表现亮眼。榜单统计校友就业去向,并非本科或硕士项目排名。文章梳理英美、内地及香港院校上榜情况,同时给出量化方向的专业选择思路,提醒申请者不要迷信金融专业,理工科背景同样适配量化求职。

  最近,一份专门观察量化行业人才去向的大学排名火了。

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  第三方量化就业平台topQuantUnis发布“2026 Quant Target University Rankings”。

  榜单基于 LinkedIn 全球公开职业数据,抓取了 Citadel、Jane Street、Two Sigma、Optiver 等 29 家全球顶级量化机构(涵盖对冲基金、自营交易公司)的真实员工背景。包括量化工程(Quant Engineering)、量化交易(Quant Trading)和量化研究(Quant Research)岗位。

  你会发现,一些传统世界排名并不算特别靠前的大学,在这份榜单中表现非常强势。比如QS世界大学排名第74位的UIUC,这次冲到了全球第六,超过斯坦福、哈佛、耶鲁等一众名校。

  01、2026量化人才大学排名

  2026 QUANT TARGET UNIVERSITY RANKINGS

  全球量化目标大学 TOP 20 

       按进入 29 家头部量化机构的相关从业校友人数统计

  1 剑桥大学,英国,856

  2 麻省理工学院,美国,844

  3 牛津大学,英国,682

  4 帝国理工学院,英国,676

  5 哥伦比亚大学,美国,669

  6 伊利诺伊大学厄巴纳‑香槟分校,美国,573

  7 卡内基梅隆大学,美国,531

  8 斯坦福大学,美国,522

  9 加州大学伯克利分校,美国,518

  10 哈佛大学,美国,477

  11 新加坡国立大学,新加坡,468

  12 芝加哥大学,美国,452

  13 普林斯顿大学,美国,450

  14 康奈尔大学,美国,409

  15 滑铁卢大学,加拿大,381

  16 巴黎综合理工学院,法国,373

  17 北京大学,中国,373

  18 佐治亚理工学院,美国,370

  19 宾夕法尼亚大学,美国,351

  20 纽约大学,美国,340

  提醒:这是大学整体校友去向榜单,不区分本科、硕士或博士

  根据topQuantUnis公布的数据,剑桥大学共有856名校友进入榜单统计的头部量化机构,位居全球第一;MIT以844人排名第二。

  随后是牛津大学和帝国理工学院,分别位于全球第三和第四。哥伦比亚大学、UIUC、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和哈佛大学进入前十。

  除了前三所英国大学,LSE排名全球第23,UCL排名第25。整份榜单中,共有24所英国大学进入前150名。

  美国共有 56 所高校入榜,录用总人数约 10,782 人,占全球顶级量化公司录用总数的 51.41%。尤其是UIUC、佐治亚理工等理工强校,凭借 CS 和系统工程实力,输送量远超部分藤校。

  中国内地大学中,北京大学排名第17,清华大学第21,上海交通大学第34,复旦大学第42,浙江大学第62。

  中国香港地区共有四所大学上榜,分别是香港大学第41、香港科技大学第45、香港中文大学第52、香港理工大学第132。

  02、先说清楚:这不是本科排名,也不是硕士排名!

  topQuantUnis并不是在评价某所大学的本科教育,也不是在比较金融工程、金融数学等硕士课程。

  平台根据LinkedIn公开职业数据,统计29家头部对冲基金和自营交易机构员工的毕业院校,再按照各大学进入这些机构的校友数量进行排名。

  换句话说,它统计的是“哪些大学的校友更多地出现在头部量化机构”,而不是“哪个量化硕士课程最好”。

  所以,这是一份大学整体校友分布榜单,而不是具体学位或课程排名。

  03、

  如果你尚在读高中,还在规划本科申请,不建议看到“量化”两个字,就直接把目标锁定为金融学。

  对于量化研究、量化交易和量化开发来说,数学、统计、计算机科学、物理、电子工程等专业,很多时候比传统金融学更加对口。

  选专业时,应该重点观察课程中有没有概率论、统计学、线性代数、微积分、优化、算法、数据结构、机器学习、数值计算和编程训练。

  如果选择经济、金融或者金融科技,也要进一步判断课程的量化深度。名字里带“金融”,不代表一定适合量化求职;名字里没有“金融”,也不代表进不了量化行业。

  真正的规划不能只看大学名次,还要同时考虑选课组合、竞赛经历、编程能力、专业方向和后续实习。

  进入量化行业并不存在一条单一的“金融专业路线”。

  数学、统计、计算机、物理、工程和量化金融,都可能成为入口。学校的理工科实力、地理位置、校友网络和招聘资源,也会影响学生接触行业的机会。

  量化行业最终考验的,还是数学基础、编程能力、实习经历、问题解决能力以及对目标岗位的长期准备。

  如果准备 2027Fall 申请,纠结量化选校与量化专业选择,欢迎咨询托普仕留学,我们会结合你的成绩、专业背景和职业目标,判断更适合申请哪些大学和专业,以及现阶段应该补足哪些能力。

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