一、Bailey Miller

　　来自卡内基梅隆大学（CMU）。

　　研究方向：开发用于物理模拟的实用蒙特卡罗方法，以匹配蒙特卡罗渲染算法的可扩展性和鲁棒性，专注于设计易于微分的加速随机游走方法，并使用体积模型来处理棘手的复杂几何形状。

　　二、Nicklas Hansen

　　来自加利福尼亚大学圣迭戈分校（UCSD），导师为 Xiaolong Wang 与 Hao Su。

　　研究方向：开发数据驱动的世界模型，使机器人能够理解现实世界并与现实世界互动。

　　三、Payman Behnam

　　来自佐治亚理工（Georgia lnstitute of Technology），导师为 Alexey Tumanov。

　　研究方向：机器学习和系统交叉点的高性能、低延迟和节能设计。

　　四、Songwei Ge

　　来自马里兰大学（University of Maryland, College Park），导师为黃嘉斌（Jia-Bin Huang）和 David Jacobs。详细情况欢迎咨询Tops6868。

　　研究方向：应用于图像和视频的生成模型，他致力于开发内容生成的合成方法、人类提供指导的可控创建过程以及促进人类参与的易于交互的界面。

　　五、Toluwanimi Odemuyiwa

　　来自加利福尼亚大学戴维斯分校（UC Davis），导师为 John Owens。

　　研究方向：使用张量代数语言为图算法设计端到端抽象和框架，从与平台无关的计算声明性描述到特定于平台的实现。

　　六、Yiming Li

　　来自纽约大学，导师为冯晨（Chen Feng）。

　　研究方向：开发稳健、高效和可扩展的人工智能算法，用于根据高维感官输入进行 3D 场景解析和决策，并整理大规模数据集，以有效地训练和验证这些用于自主机器人的算法。

　　七、赵岳（Yue Zhao）

　　来自得州大学奥斯汀分校（University of Texas, Austin），导师为 Philipp Kr henbühl。详细情况欢迎咨询Tops6868。

　　研究方向：将机器学习算法在工作站级硬件上进行训练，并部署在笔记本电脑和移动设备等日常设备上，以实现广泛使用、训练和协作共享。

　　八、叶子豪（Zihao Ye）

　　来自华盛顿大学（University of Washington），导师为 Luis Ceze。

　　研究方向：机器学习编译、基础模型服务系统和稀疏计算。

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