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申请美国机器学习方向需要学习数学和cs哪些课程?

上传时间:2020-11-20浏览量:98

摘要:美国机器学习专业是人工智能的一个分支,是计算机科学的子领域。近年来深受留学生的喜爱,很多同学咨询老师,申请机器学习方向需要学习数学和cs哪些课程呢?下面随着托普仕老师详细了解一下。

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  申请美国机器学习方向需要学习数学和cs哪些课程?

  机器学习是近年比较热门的项目方向,研究生主要学习的课程一般会包括到Python编程、认知科学、AI(人工智能)、深度学习、NLP(自然语言处理)等。

  有些学校会对申请有先修课程要求,常见的申请者本科专业有应用数学,数据科学等,作为计算机科学的专门领域,机器学习通常对于数学能力相对有更多的要求。具体可以去感兴趣的学校官网查看。

申请美国机器学习方向需要学习数学和cs哪些课程

  申请美国机器学习方向热门大学要求

  (1)麻省理工学院

  学位要求:正规大学本科毕业,并取得学士学位

  GRE要求:递交GRE成绩

  语言成绩要求:

  IELTS要求:一般要求7.0+,一些专业仅要求6.5,一些专业要求7.5+,无单项要求;

  TOEFL要求:一般要求100分,最低要求90分+,无单项要求

  (2)卡内基梅隆大学

  学位要求:已获本科或硕士及以上学位

  语言要求:TOFEL成绩100分以上,GPA大于3.2,GRE1250分以上(不做明确要求)

  背景要求:有相关科研经历者优先(如:发表论文、期刊等)

  以上就是托普仕留学介绍的申请美国机器学习方向需要学习数学和cs哪些课程,更多关于美国机器学习方向的相关问题,欢迎在线咨询,来自美国前30名校师资团队,让您直达美国名校!

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