一、选校定位

　　1.方向选择

　　如果想偏就业/工程管理/快速上岗，优先考虑 MEng / professional master(课程型、实践导向)

　　如果目标是科研/申请PhD/深度技术岗，首选 MS(含 thesis / research track)，便于积累科研经历与发表。

　　关于在美工作授权：CPT 与 STEM-OPT 是两条重要通道，但各有规则(例如全日制 CPT 超过 12 个月会影响 OPT 资格;STEM-OPT 的标准延期长度及申请条件要提前了解清楚)。申请与职业规划必须把这些时间窗口算进来。

　　2.学位选择

　　MEng / Professional MS

　　课程密集、实践项目/实习多、学制短(常见1年或1.5年)，适合希望快速进入行业、追求项目经验的学生。

　　MS(Research)

　　课程+论文/独立研究，适合希望继续读博或进入研发/算法岗的同学;也更利于申请 RA/PhD 衔接。

　　选校时先明确“职业路径”(industry vs research)，再比课程设置、是否有 capstone / internship、是否容易拿到 TA/RA funding 来决定。

　　3.签证 / 实习 / 就业三板斧(CPT & OPT 的关键点)

　　CPT(校内/校外带薪实习)：必须由 DSO 授权并与课程紧密相关。需要注意：累计 12 个月或以上的全日制 CPT 会使你失去 OPT 的资格(这会严重影响毕业后留美工作路径)。

　　OPT & STEM-OPT：普通 OPT 毕业后可工作 12 个月，符合条件的 STEM 领域可申请 STEM-OPT 延长。在做职业规划和校区选择时，把可用的 OPT 时长和公司是否能走 H-1B 纳入判断。

　　二、申请准备

　　核心要素(招生官每天看)

　　1.课程与成绩

　　核心数学/编程/专业课成绩能直接打通 CS/EE/数据方向的底层门槛;若 GPA 不足，可用高难度课程或在线课程(含成绩证书)来补分。

　　2.项目/实习

　　能展示工程能力的 GitHub、项目展示页、论文/技术报告，比单纯的“有实习”更说服人。

　　3.推荐信：

　　来自有分量的导师或项目经理(能具体举例你解决问题的能力)远比套话强。

　　4.SOP(目的陈述)

　　用“问题—方法—成果—未来计划”四步走写法，明确为什么要去该项目、你能带来什么、以及项目如何帮助你 2 年/5 年规划。

　　5.面试/作品集：

　　部分项目会有 coding interview 或 portfolio review，要提前模拟与准备。

　　关于标准化考试(GRE / 语言)

　　近年很多院校对 GRE 的依赖在弱化，出现大量 GRE-optional / waivers 的情况，但具体到每个项目会不同;语言成绩(TOEFL/IELTS)仍是多数项目必要项，部分学校接受替代证明或校内语言豁免。申请前务必逐个项目核验官方要求，不要盲目省略。

　　三、时间规划

　　12+ 个月前：

　　明确方向(industry/research)、目标学校列表(5：5：5 热—稳—保)，开始准备成绩单、联系潜在推荐人。

　　9 个月前：

　　完成至少 1 个能产出成果的项目(可上 GitHub / 写报告)，开始写 SOP 初稿。

　　6 个月前：

　　补齐语言/GRE(如需要)，递交 2–3 个顶投材料以外的“稳投”。

　　3 个月前：

　　定稿 SOP、CV、推荐信提醒;准备面试题。

　　提交后到录取前：

　　持续产出(更多项目/实习)——录取季能收到最新成果对申请有加分。

　　整体来说，美本/硕的秋季入学(Fall)为主流大季，常见申请截止期多集中在 12 月—次年 1 月，但也存在滚动/早申/春季入学等例外。

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