美国金融工程(Financial Engineering)并非传统金融,而是数学、统计、计算机与金融的深度交叉。课程聚焦衍生品定价、风险管理、算法交易与量化建模,对申请者的数理基础与编程能力要求极高。因此,背景匹配度远比GPA或学校排名更重要。以下内容就来带大家详细了解一下申请美国金融工程硕士注意事项。
一、学术背景:先修课是硬门槛
申请美国金融工程硕士注意事项中,学术准备是第一关:
核心先修课必须完成:
数学:多变量微积分、线性代数、微分方程、概率论与数理统计;
编程:C++、Python 或 Java(C++在华尔街仍是主流);
金融基础:投资学、公司金融(部分项目可入学后补);
GPA建议3.6+,数理课程成绩需突出(如A-以上);
转专业者:可通过Coursera、edX或自主项目(如用Python回测交易策略)证明能力。
未完成先修课的申请常被直接筛除,务必提前核对目标校课程清单。

二、标化考试:Quant高分是基本要求
GRE非强制但强烈建议提交:
Quant部分需168+(满分170),Verbal 155+;
顶尖项目(如哥大、CMU)录取者Quant普遍169–170;
托福/雅思:
托福100+(单项≥22),雅思7.0+;
口语/写作弱可能影响TA资格或面试表现。
三、项目经历:用代码和模型证明实力
招生官看重可验证的技术产出,而非泛泛实习:
高质量经历包括:
Kaggle金融竞赛(如Jane Street Market Prediction);
GitHub项目(如用蒙特卡洛模拟期权定价、搭建风险管理系统);
量化研究实习(券商金工部、对冲基金);
避免:仅参与银行柜员、客户经理等非技术岗实习。
示例:一位数学专业学生通过“用LSTM预测标普500波动率”项目,成功录取UIUC MSFE。
四、文书策略:聚焦技术能力与职业目标
申请美国金融工程硕士注意事项中文书需紧扣技术逻辑:
个人陈述(SOP):
描述1–2个技术项目,说明模型选择、代码实现与结果验证;
明确职业目标(如“希望成为量化研究员,开发多因子选股模型”);
Why School:
提及具体课程(如“CMU的Machine Learning for Finance”)、教授研究(如“Prof. X的高频交易论文”)或实验室资源。
切忌空谈“热爱金融”,要展示用技术解决金融问题的能力。
五、选校与成本:警惕“伪STEM”项目
优先选择明确STEM认证项目:
真正MFE项目CIP代码为14.0901或52.1302,享36个月OPT;
警惕“金融分析”“金融风险管理”等名称项目,部分不属STEM;
高性价比推荐:
公立校:UIUC、UCB、UT Austin(学费$30,000–$50,000/年);
私立校:Baruch($40,000/年,就业极强)、哥大($70,000+,品牌溢价高)。
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