规划扬长避短，锻造核心竞争力

　　S 同学是 24 年 签约托普仕的，当时S同学对于留学已经有一定了解了，S同学对于考试很苦恼，宁可多做科研实习，也不想多考试，一上来就想要放弃GRE,规划老师结合其 当前院校 专业基础，制定 “扬科研实践之长，补 GPA 分数之短” 的规划方案，同意S同学放弃 GPA刷分 和 GRE 考试、专注托福的同时，进行科研并且要参加大厂的实习。最终，经过规划老师的规划，S同学拥有六段校内科研和一段大厂医疗组的实习。S同学的科研覆盖自然语言处理、多模态分析等数据科学热门领域，具有很好的科研能力。实习时他主攻医疗大模型优化，完成大量临床数据处理工作，为医疗 AI 落地提供了实际支撑。可以说S同学的软件背景充满了亮点，很好弥补了GPA的不足。

　　精准选择学校

　　选校的时候，S同学一上来就说要申请纽约大学的数据科学硕士，因为纽约大学是他的dream school.选了纽约大学以后，S同学对于选校犯了难，尤其是对于名校的选择上，S同学感动很苦恼，因为 GPA 有限，S同学对申请藤校心存顾虑，但是又想冲击名校，因此迟迟不能决定第二个学校选什么。为了打消S同学的顾虑，申请老师与S同学逐一分析全美 TOP50 院校数据科学、统计学相关项目的录取要求、研究方向、课程设置与就业资源。S同学的医疗 AI、多模态分析、等经历，与莱斯大学数据科学硕士的工程实操导向、哥伦比亚大学统计学硕士的应用统计方向高度契合;莱斯大学小班教学、重实践的模式，哥伦比亚大学 “统计 + X” 的课程灵活性，让S同学眼前一亮。因此申请老师和S同学又选择了莱斯大学数据科学硕士和哥伦比亚大学统计硕士，此外，申请老师结合院校申请偏好，筛选出约翰霍普金斯大学、圣路易斯华盛顿大学等对科研实践能力尤为看重的院校作为稳录选择，东北大学作为保底学校。

　　文书精雕细琢

　　文书写作时，海顾老师和 S 同学进行了反复的沟通，深入的挖掘了S同学的科研和实习的细节，针对不同的项目的文书要求撰写独特的文书内容。比如在申请哥伦比亚大学统计硕士时，S同学的文书重点突出了 S 同学 在某大厂医疗组的实习经历，这段经历很好的结合了哥伦比亚大学的“统计 + X” 的培养理念，文书中详细讲了S同学在医疗 AI 大模型里的统计分析应用、多模态项目中的数据建模思路，这些都能体现S同学的多元的能力;同时文书还表达了S同学想要在硕士期间深耕“统计方法在医疗领域的应用”这一主题，毕业后可以帮助到其他人的想法。 这些都很好的体现了S同学和学校项目的契合以及S同学给社会带来的贡献。撰写莱斯大学的数据科学文书时，文书重点描述了S同学的工程实操能力，通过多模态情感分析、音乐风格分类等项目的具体案例，讲述S同学从算法设计到系统部署的全流程实践经历，展现他能快速融入项目、实现技术落地的能力。其他院校的文书，海顾老师也进行了仔细的打磨，文书各有侧重，让招生官能清晰看到他和项目的高度匹配度。

　　斩获名校offer

　　靠着精准的申请规划、扎实的科研经历、高度适配的文书，再加上自身过硬的综合能力，S 同学成功拿下纽约大学，哥伦比亚大学、莱斯大学、约翰霍普金斯大学等多所名校的录取通知书。未来S同学会带着数据科学领域的积累继续深耕，走出属于自己的精彩。