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康奈尔大学统计学专业怎么样?

上传时间:2020-04-29浏览量:302

  康奈尔大学统计学专业褒贬不一,但仍然很受中国留学生青睐,并且且扎堆申请,今天托普仕Alice老师就为大家介绍康奈尔大学统计学专业怎么样?

  康奈尔大学统计学介绍:

  统计学,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察的系统数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。

  一般情况下,统计学会被划分到应用数学下成为一个分支,但也有独立成系的。其学术成果被广泛地应用在各个学科和领域之上,从物理到社会科学,再到人文科学,甚至被用到工商业及政府的情报决策之上。

  康奈尔大学统计学学位:

  康奈尔大学统计学的研究生项目有两个,统计学(Statistics)只提供PHD学位,而应用统计学(Applied Statistics)提供的是硕士项目(Masters of Professional Studies),也就是MPS学位。

  据了解,统计学的PHD项目旨在为学生做好与相关行业和政府职位的研究工作,侧重学术研究,要求撰写毕业论文,并且具有协同合作能力,掌握统计模型和方法的制定和计算,具有理想的统计技能。

  而应用统计的MPS项目主要是针对商业、工业、和政府数据分析,MPS项目所提供的现代数据分析技能是何领域都需要的技能。主要有三大块内容:

  • 为期两个学期的核心课程,涵盖了广泛的应用统计内容和计算

  • 深入的统计分析项目

  • 出自统计科学系的选修课

  康奈尔大学统计学适合的人群:

  康奈尔的MPS项目适用希望通过短期(为期一年)的学习拿到硕士学位,然后从事相关岗位的人员。

  它与MS学位最大的不同是,MPS学位需要在修读期间具有大规模的数据分析课题,而不是MS学位那样需要完成论文或是某种资格考试。其次,MPS的数学概率/统计部分少于MS,而这部分恰巧是申请博士的关键。

  所以,想要继续读博深造的同学应该选择修读MS学位,而希望尽快拿到学位投入社会就业的,则更适用于MPS学位。

  P.S.这并不意味着MPS在申请博士的时候处于劣势,因为康奈尔的博士申请程序是完全独立的。如果你想在拿到MPS学位后申请PHD,是跟其他申请人一样,在PHD申请池中被平等对待,公正考量。

  康奈尔大学统计学专业方向:

  应用统计学下面有两个不同的分支。

  一个是统计分析方向,注重统计分析的一般理论和技术,是统计学和其他学科之间形成的交叉学科,毕业生可从事数学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、证券分析等多种职业。

  另一个就是最受欢迎的数据科学,是一个比较重视计算机科学的方向,通过研究数据资料、观察某些现象的发生频率,并根据数学模型作出相应的判断,该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等企业同样拥有广阔的就业前景。

  康奈尔大学统计学课程设置:

  数据科学的MPS项目,跟其他学科相比,有很多国际生,每年都会招收40-50个来自不同文化背景的学生。一般情况下,他们秋季入学,持续两个学期的学习时间在春季学期结束后完成学位要求。

  数据科学要求学生们修满30学分,不接受转学分,毕业时GPA要达到2.5,而且学生们不能选择两门内容相似的课程。

  此外,数据科学方向有三门必修课,分别以A,B,C,D评级:数据库管理和SAS高性能计算与DBMS(4学分)、编程及其在统计中的应用(2学分)、大数据管理和分析(3学分)。

  还有若干像是统计抽样、多变量分析、分类数据、金融工程统计、数据挖掘和机器学习等选修课:

  康奈尔大学统计学就业前景:

  康奈尔就不用说了,在美国是公认的名校,再加上常春藤的头衔,学位证的含金量很好,不愁不被认可。

  而且,虽然康奈尔被戏称为“康村”,但它离纽约只有4个小时左右车程,还被波士顿、费城、华盛顿和匹兹堡所包围,往这些地方投简历、面试也是方便的。

  以上就是托普仕Alice老师为大家介绍的内容,更多关于美国留学的相关问题,欢迎咨询托普仕高端留学,来自美国前30名校的专家顾问,给您更专业更权威的留学指导。


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