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美国比较好的data science研究生项目有哪些?

上传时间:2020-08-11浏览量:77

摘要:美国比较好的data science研究生项目推荐布朗大学数据科学硕士项目,下面托普仕Alice从项目介绍、项目申请条件、先修课要求、课程设置四个方面老师为大家详细介绍,一起来看下吧。

  1. 美国比较好的data science研究生项目介绍

  布朗大学的数据科学硕士项目将计算机,数学和统计领域知识有效结合,为学生将来在新兴领域的就业夯实坚定的基础,2018年第一届招生。该项目依托于四个非常强大的学术部门(应用数学、生物统计学、计算机科学和数学),学生可以享用4个部门的资源。目标是为学生建立一个强大的数理分析能力,包括机器学习、数据挖掘、安全与隐私、可视化和数据管理等,为将来的就业做好准备。

  该项目为STEM项目,有机会获得最长36个月的实习时间。

  2. 美国比较好的data science研究生项目申请条件

  专业无限制,但是建议有数理背景,越强越好。可以通过活动、科研、实习等体现

  GPA越高越好,但是学校不会单一评判学术成绩,也看其他的条件。建议3.5+

  建议考GRE,总分建议320以上,数学部分满分为佳,最好能有sub数学的分数

  要求提交托福成绩,最低105,雅思最低7.5

  可以提交writing simple来增加录取概率

  如果有工作经历,也会增加录取概率

  学生在校期间获得的奖项,荣誉和奖品,参加的相关科研经历等都有助于录取。

  3.美国比较好的data science研究生项目先修课要求

  至少一年的微积分课程

  一个学期的线性代数

  一个学期的基于概率统计的微积分

  编程入门

  如果学生不符合线性代数、概率统计和计算机科学的最低要求,也是有可能录取的。被录取的学生可以在开学前的夏季在受认可的机构修读完毕即可

  4. 美国比较好的data science研究生项目课程设置

  该项目时长3学期,一般包括两个学期的课程和一个为期5-10周的顶点项目

  对特定领域的数据分析:

  该项目需要9个学分:每学期4个,夏季1个(顶点研讨):

  数学和统计基础3学分

  数据和计算科学3学分

  社会信贷的影响和机会1学分

  自由选修1学分

  研讨课程1学分

  学期1(4学分课程):

  概率论、统计和机器学习

  数据和计算科学入门

  学期2(4学分课程):

  概率、统计学和机器学习(与上内容不同)

  数据与计算科学(与上内容不同)

  数据和社会

  选修(1学分)-——自由选修,可从4个部门选

       以上就是托普仕美国高端留学为大家介绍的美国比较好的data science研究生项目有哪些?,更多关于美国大学专业的相关问题,欢迎在线咨询托普仕高端留学顾问老师或添加托普仕Alice老师微信:topsedu666。托普仕留学专注于美国TOP30名校申请,5V1服务模式体系,严格限制招生人数,让您直达美国名校!

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