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南加州大学应用数据科学硕士课程学什么?

上传时间:2021-05-04浏览量:122

摘要:南加州大学应用数据科学硕士课程学什么?其实南加州大学应用数据科学硕士主要修读数据分析和挖掘等相关的课程,总计学科达到11门,下面托普仕留学Hanna老师给您好好解读下吧!

  南加州大学应用数学科学硕士是为具有不同背景的学生而设计的,但是希望学生至少具有较强的数学和科学背景才能攻读该学位。未经计算机科学训练的学生将首先学习数据科学的基础知识,包括数据格式,工具和技术。他们将学习如何使用Python构建数据处理程序,还将学习如何通过动手作业和项目来应用最新的分析工具。具有计算机科学背景的学生将能够直接跳入更高级的数据科学课程,包括数据管理,机器学习,数据挖掘和数据科学统计。一旦学生完成了入门和核心课程,他们就可以选择选修课,以使他们在数据科学领域追求自己的兴趣。

南加州大学应用数据科学硕士课程.png

  核心课程(12学分):

  DSCI 551数据管理基础(4个学分)

  DSCI 552数据科学机器学习(4个学分)

  DSCI 553数据挖掘的基础和应用(4个学分)

  选修课-选择五门课程(20学分):

  CSCI 544应用自然语言处理(4个学分)

  CSCI 550高级数据存储(4个学分)

  CSCI 570算法分析(4个学分)

  CSCI 572信息检索和Web搜索引擎(4个学分)

  CSCI 587地理空间信息管理(4个学分)

  DSCI 510数据科学编程原理(4个学分)

  DSCI 529安全和隐私(4个学分)

  DSCI 549计算思维与数据科学导论(4个学分)

  DSCI 550大规模数据科学(4个学分)

  DSCI 554信息可视化(4个学分)

  DSCI 555交互设计和可用性测试(4个学分)

  DSCI 556用户体验设计和策略(4个学分)

  DSCI 558建筑知识图(4个学分)

  DSCI 560数据科学专业实践(4个学分)

  DSCI 599特殊主题(1-8个学分如果选择,则需要4个学分的DSCI 599)

  其他批准的选修课:

  CSCI 561人工智能基础

  CSCI 566深度学习及其应用

  CSCI 571网络技术

  DSCI 564数据科学的概率和统计

  笔记:

  您最快可以在4个学期(2个学年)内完成该计划。每个学期学生只能选修2门课程。

  接受过有限计算机科学训练或没有接受过计算机科学训练的学生,应在参加任何其他课程之前参加DSCI 510,DSCI 549和DSCI 550。

  DSCI 550应该在DSCI 551之前或与之并行使用,以及在采用DSCI 552和DSCI 553之前应采用。

  定向研究(CSCI / DSCI 590),论文课程(CSCI 594a,CSCI 594b,CSCI 594z)和实习课程(ENGR 595a,ENGR 595b,ENGR 595z,ENGR 596,ENGR 597x)不符合选修学分的资格。

  在2021年春季或更早时开始该计划的学生可以选择最多3门CSCI课程来获得学位。在2021年秋季或更晚时间开始该计划的学生可以选择2门CSCI课程来学习其学位课程。

  以上是关于南加州大学应用数据科学硕士课程完整内容介绍,要想获取更多关于美国留学资讯,欢迎您在线咨询托普仕留学老师,托普仕留学专注美国top30高端留学13年,积攒多年成功申请经验,为您的留学提供更加专业且科学的服务!

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