密歇根安娜堡大学数据科学专业介绍

　　数据科学是一个跨学科领域，它使用来自数学、统计学、计算机科学、领域知识和信息科学的技术和理论。它被图灵奖获得者吉姆格雷认为是第四个(在经验、理论和计算之后)科学范式。麦肯锡全球研究所的一份报告表明，数据科学家是美国最好的工作之一，未来 10 年各个行业都需要数量惊人的数据科学家。

　　数据科学硕士学位课程设计为 30 学分的跨学科研究生课程。该课程包括必修的核心课程和技术选修课，提供了在当前就业市场需求旺盛的各个数据科学领域建立知识和专业技能的机会。对于对数据科学有不同兴趣的学生，推荐四个方向(非强制性)：计算智能方向、应用方向、商业分析方向和大数据信息方向。

　　该计划为学生提供了从 UM-Dearborn 的所有四所学院的相关部门提供的各种课程中进行选择的机会，以实现学生在数据科学方面的特定职业目标。这些课程可以访问大学不同单位的各种计算和其他资源。

　　该系将所有 DS 课程安排在下午晚些时候或晚上，使学生能够通过兼职学习获得硕士学位。该课程可以完全在校园内完成，也可以完全在线完成，也可以通过校内和在线课程相结合的方式完成。

　　密歇根安娜堡大学数据科学专业奖学金

　　陶氏硕士奖学金：这项慷慨的计划在一年内提供高达 20,000 美元的资金，以支持致力于在本地到全球范围内寻找跨学科可持续性解决方案的终端硕士学生。学生可以攻读广泛的专业。

　　硕士和博士生资助：密歇根大学安娜堡分校为硕士生和博士生提供了更广泛的资助机会列表。

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