为了深入了解人类和社会背景、监管和制度结构，以及塑造围绕计算和数据科学的技术工作的道德和专业实践，该计划为学生提供了执行整个周期所需的知识和技能在现实世界中进行数据驱动的调查研究。

　　数据科学学士学位课程的毕业生将准备为融入社会、经济和公共话语各个方面的数据驱动过程的艺术、科学和工程做出贡献。他们将准备好从事通过有条不紊、可概括和可扩展地从数据中提取洞察力，以及设计新的信息系统和产品来促进知识综合的职业，以及设计新的信息系统和产品，使这些洞察力的可操作性用于发现并在广泛的应用领域进行创新。

　　计划详情

　　数据科学学士学位要求完成该专业至少 64 个学分，包括 14 门四学分课程，涵盖数据科学的基础、方法和应用维度，以及完成四学分的顶点课程。

　　学生必须以 C 或更高的成绩完成所有课程和顶点。

　　学生可以选择在专业内修读数据科学选修课的两个轨道之一：以方法论为重点的选修课或以现场为重点的选修课。

　　拥有微积分、统计学和/或入门编程课程的 AP 学分的学生有机会在他们的学习计划中添加更高级的基础或核心课程。

　　鼓励学生冒险退出 CDS 以满足同源单元的其中一些要求，特别是在 DS 专业的头几年

　　课程要求

　　数据科学学士学位要求至少完成 64 个学分。这包括 14 门四学分课程，涵盖数据科学的基础、方法和应用维度。

　　顶点体验

　　CDS 学生体验式学习之旅的缩影是至少 4 学分的顶点体验，学生可以通过多种方式完成，包括作为实习课程一部分进行的监督项目，作为实习或合作的一部分进行的监督项目op，或定向学习课程。

　　校内转学CDS

　　从 2021 年秋季开始，目前在 BU 就读本科课程的学生可以通过校内转学 (IUT) 流程将 DS 声明为专业。

　　考虑将 IUT 转为 CDS 的学生必须在 7 月 15 日 之前与 CDS 的学术项目经理讨论他们的 IUT 申请(秋季 IUT)和 11 月 15日(2021 年春季 IUT)。

　　在 BU 至少一个学期，每学期至少 12 个学分的累积 GPA 为 2.0 或更高

　　至少一个的A级2.7(B-或更好)为任何非CDS课程朝向被计数基础，芯和/或选择性的要求为主要

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