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科普|ucla商业分析硕士课程设置

上传时间:2021-07-05浏览量:166

摘要:ucla商业分析硕士课程设置分为课程和顶峰实习和作业三部分组成,需要学生满足48个学分即可毕业!他将于2021年10月开启授课模式,课下面就随托普仕留学Hanna老师一起学习下吧!

  ucla商业分析硕士课程设置:构成内容+开课时间及课程介绍

  一)ucla课程构成模式:

  UCLA商业分析硕士需要通过课程作业和动手实践的Capstone分析项目获得48个学分,当然这些课程都是基于商学院提供的,顶峰课程主要就是解决实际的、真实的业务分析问题。

  所有商业分析硕士课程课程都在校园内举行(秋季#1、冬季、春季和秋季 #2),暑假专门进行4个单元的实习。

ucla商业分析硕士课程设置.png

  (截图来自加州大学洛杉矶分校商业分析硕士课程说明页)

  在第二季度,学生可以在兼职的基础上继续实习或开始新的实习,或参加由安德森教职员工监督的顶点咨询项目。

  AAP项目专注于编程和数据管理方法、模型开发和构建、业务分析和行业应用等领域,并由顶级组织赞助。学生直接与客户互动,获得与潜在雇主的宝贵接触并扩大他们的专业网络。

  二)ucla商业分析硕士课程开启时间:

  MSBA2021届将于10月1日开始秋季课程。

  三)ucla商业分析硕士课程安排主要内容:

  1、分析的统计基础 (R)

  介绍统计学和机器学习的基本概念,包括监督学习、模型验证、正则化、重采样方法以及回归到逻辑模型的扩展的突出方法。

  2、用于决策的机器学习

  机器学习是业务分析的关键组成部分。本课程将对机器学习的一些重要概念及其用法进行动手介绍。本课程将涵盖各种理论方面和算法,包括对深度学习的介绍。主要工作将是在 Python 中实现机器学习工具。

  3、SQL 和基本数据管理

  这门2单元课程将向学生介绍关系代数、SQL 和数据管理的基本要素。学生需要自己编写代码。本课程还将教学生如何使用正则表达式,并帮助他们熟悉数据库术语(例如,模式、一对一、一对多、多对多)。

  4、优化

  该课程涵盖了可用于解决业务问题的各种优化模型。本课程强调掌握电子表格建模作为业务分析决策的一个组成部分。涵盖的管理模型包括线性规划、网络和分布模型、整数规划和非线性规划。该课程是跨学科的;来自运营、财务和营销的问题被用来实现课程目标。这是一门实践课程。在每节课中,我们都会解决问题并开发电子表格模型以促进决策。还将介绍使用 R 和 Matlab 进行优化。

  5、分析的业务基础

  分析的业务基础与经济、财务和营销原则在组织内的关键管理决策中的应用有关。它提供了分析工具,可以更好地了解组织运营所在的外部业务环境。本课程的主要目的是开发对 MSBA 课程中的其他课程有用的工具和背景。

  6、数据管理

  本课程是关于理解数据、数据结构和构建分析框架必不可少的技术。在本课程中,学生将接触到有效数据管理框架的各种要素。本课程将涉及与管理、操作、存储和交付数据相关的策略和策略。将有许多使用 R、Python、正则表达式、SQL 和 NoSQL 的练习,这将帮助学生了解如何在现实世界中操作和管理数据。本课程还将涵盖分布式存储和处理的高级框架,例如 Hadoop 和 Spark。

  7、规范模型和数据分析

  本课程将教授数据分析中的基本工具,包括实验设计和分析、回归分析和模型设计,以及如何使用 R 统计分析包实施这些方法。然而,这不是统计理论或计量经济学的课程。相反,该课程具有很强的实践导向,等同于强调批判性思维技能、针对数据分析提出正确问题的能力,以及设计数据分析方法的创造性方面,能够提供令人信服的分析以支持决策。

  8、运营分析

  公司的内部运营负责执行公司的商业计划以实现其价值主张。实现卓越运营有助于公司在短期内提高资产回报率,但也可以创建一个知识库,从长远来看有助于建立竞争优势。在当今全球化的世界中,如果不使用定量模型和数据驱动的决策制定,就不可能在运营方面取得卓越成就。本课程的目的是了解如何使用业务数据分析来优化内部流程和资源。该课程基于应用程序和数据驱动的案例,这些案例说明了定量技术并展示了如何基于业务分析建立运营竞争优势。

  9、竞争分析

  这是一门应用数据分析来检查行业或市场竞争条件的课程。目标是学习最先进的实用工具,可用于回答以下类型的问题: 特定行业的竞争力如何?

  产品差异化在决定定价和利润率方面起什么作用?哪些特定产品是相近的替代品(来自同一公司还是来自不同公司)?

  哪些市场/产品对公司来说是长期有利可图的,哪些不是?

  公司应该提供什么产品,应该如何定价?企业应该进入和退出哪些市场?

  如果我们改变价格、淘汰产品或推出新产品,我们期望竞争对手如何回应?

  10、客户分析

  本课程是关于客户数据的积累、管理和分析以做出更好的决策。它向学生介绍了客户级数据的关键分析工具,例如细分的聚类方法、使用陈述偏好数据(调查/联合数据)和行为数据(扫描仪面板数据、归因数据)和营销组合模型的选择模型。该课程使用现实世界的案例、练习和项目来帮助学生汇总他们在早期课程中学到的理论、框架和方法。此外,该课程旨在通过向学生介绍分析、解释和描绘客户和营销数据的复杂思想和方法来增加学生的技能。

  11、实习:商业分析领域的实地考察/研究

  商业分析硕士学生需要在商业分析领域的公司实习。4 个单元的暑期实习为学生提供在现实环境中应用他们的商业分析知识的研究或实践经验,从而在毕业后加强他们在市场上的竞争地位。

  12、互联网客户分析

  如果您正在开展新的在线业务或产品线,您应该如何获取新客户?一旦您拥有了核心的优质客户群,您将如何寻找更多像您拥有的优质客户一样的客户?您如何加强与好客户的关系,建立他们的忠诚度并使他们成为您的重要买家?你如何防止你的好客户离开你去竞争你的竞争对手?

  13、医疗保健分析

  随着美国的医疗保健支出超过 GDP的17%,并且对医疗服务的需求不断增加,需要提高医疗保健服务的质量和效率。本课程通过使用回归分析、线性优化、排队理论、决策分析、蒙特卡罗模拟和机器学习技术等工具,探索改进医疗保健系统和运营的设计和管理的机会。

  14、娱乐分析

  本课程的目标是向学生介绍娱乐行业的商业分析。课程分为两部分。第一部分侧重于电影制片厂、电视和网络媒体。普华永道最近的一项研究表明,由于大数据和分析,66% 的娱乐和媒体高管改变了他们的决策方式。该研究列出了过去 2 年的三大变化:(i) 高管更多地使用专业分析工具;(ii) 他们聘请了专门的数据洞察团队来为战略决策提供信息;(iii) 他们依赖增强的数据分析,例如模拟、优化或预测分析。

  以上是关于ucla商业分析硕士课程设置的最新科普,要想获取更多关于美国留学资讯或者申请建议,欢迎您在线咨询托普仕留学老师,或者可直接添加微信:mick5271,获取更多美国留学有效信息。

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