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宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目介绍

上传时间:2022-06-10浏览量:155

摘要:在当今世界,新兴的数据科学学科对于决策、理解观察和解决问题至关重要。宾大的数据科学硕士十分热门,下面托普仕Albert老师就给大家分享一下宾夕法尼亚大学数据科学硕士的相关内容。

宾夕法尼亚大学数据科学硕士.jpg

  一、项目介绍

  在当今世界,新兴的数据科学学科对于决策、理解观察和解决问题至关重要。宾大的DATS硕士课程为学生从事广泛的以数据为中心的职业做好准备,无论是技术和工程、咨询、科学、政策制定,还是文学、艺术或传播的理解模式都有良好的发展趋势。

  宾大的data science项目有两种形式:Thesis和Practicum,其中Thesis(a work of science)是针对于研究性更强,对于之后有意申请博士项目的学生更有帮助;而Practicum(a work of engineering)则加强课程学习,适用于毕业后就业意向强烈的学生。当然,为了保证顺利毕业,学校老师建议full time学生每个学期只修3门课会比较好。

  二、课程设置

  基础课程包括:

  Programming Languages and Techniques

  Intro to Software Development

  Linear Algebra

  项目的核心课程包括:

  Statistics

  Big Data Analytics

  Machine Learning/Data Mining

  可以根据自己的兴趣和意向选择:

  Biomedicine

  Social/Network Science

  Data-centric Programming

  Surveys & Statistical Methods

  Data Analysis, AI

  Simulation methods for Natural Science

  Mathematical and Algorithmic Foundations

  该项目提供给学生多元化的选择,提供充沛的课程和师资力量来保证学生的兴趣发展和就业意向。

  三、申请要求

  个人文书:包括申请人感兴趣的项目,成就和目标,以及当完成这个项目时希望完成什么目标。

  推荐信:系统允许填写三封推荐信,强制要求两封推荐信 – 其中必须包含至少一封来自教职员工的推荐信i。如果申请人在 5 年前或更多年前从上一所大学毕业,学校则会允许此规则的例外情况。

  GRE分数:optional选项 – 如果申请人希望将分数包含在申请中,那么必须等到参加考试后才能提交申请。如果申请人在较早的截止日期前没有提交,学校将无法接受分数。请在申请中报告非官方分数,并尽快将官方分数以电子方式发送给招生官。只要申请人将非官方分数提前报告,即使官方分数晚一些送达,学校就会在截止日期前接受申请。由于今年的GRE要求是可选性的,学校说明如果申请人不报告 GRE 成绩,候选资格不会受到负面影响。

  Up-to-date Resume:学校对于CV和Resume没有严格的界限

  相关课程或经验、培训、证书等:有些课程或许不显示在成绩单上,请在简历中注明

  以上就是宾夕法尼亚大学数据科学硕士的相关内容。如果您对美国留学感兴趣,欢迎您在线咨询托普仕留学老师,托普仕留学专注美国前30高校申请,助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。

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