一、美国统计学概述

　　统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

　　统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

　　美国几乎每一门统计课程都需要学生知道如何使用SAS、SPSS，教授也会给学生一些现实的数据让学生使用计算机软件建模、选择最好的模型并加以解释。美国各个学校的统计系，除概率论和数理统计、测度论这样的纯统计理论课外，所有的应用方面的课和SAS、S-plus等相关计算机程序和软件都结合的很紧密，大部份作业要用SAS 等软件编程运行才能完成，学生因此出来后很快就能应付实际操作。

　　在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。

　　二、美国统计学常见分支

　　数理统计学

　　研究统计推论背后的逻辑关系以及推导估测推论法的概率分布、计算统计和试验设计等的统计。

　　包括样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等。

　　有的单独设置了数理统计学(Mathematical Statistics)学位，主要讨论统计学背后的理论基础。是统计学的数学基础从数学的角度去研究统计，为各种应用统计学提供理论支持。

　　应用统计学

　　通过研究和调查数据，来解释某些现象，以及预测其发展的趋势。生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计，数理统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。

　　统计学的范畴和延展

　　统计学的研究范畴比较广泛，包括了概率论与数理统计、抽样与抽样分布、统计数据的搜集、整理与显示、参数估计、非参数估计、假设检验、方差分析、时间序列分析、统计指数、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、相关分析与回归分析等。从这些内容来看，在申请统计学的研究生时，也应该在文书中注重体现以往的经历中，对以上内容的掌握和运用情况。

　　随着统计的发展，很多其他的学科也广泛采用统计的方法，也因此产生了很多自己的统计学科，如生物统计，统计物理学，经济统计学，金融统计，社会统计学、教育统计学等等。

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