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耶鲁大学统计与数据科学硕士项目介绍

上传时间:2022-07-04 18:34:29浏览量:252

摘要:耶鲁大学统计与数据科学硕士属于耶鲁大学比较新的研究生项目,非常适合留学生申请。下面托普仕Albert老师给大家分享一下相关内容。

耶鲁大学统计与数据科学硕士.png

  一、项目介绍

  此与前耶鲁单纯的统计学硕士(MA in Statistics)相比,新开设的统计与数据科学硕士(M.S. in Statistics and Data Science)不但提供了新项概率论、随机过程、渐近、信息论等传统统计学领域的教学,还能让学生们深入学习探索当下热门的机器学习、数据分析、统计计算和图形识别等领域,有更多的实操机会。

  二、课程设置

  该系提供广泛的培训计划,包括统计理论(重点是基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计)、概率论、随机过程、渐近论、信息论、机器学习、数据分析、统计计算和图形方法等主要领域。有了这些背景,该项目毕业生在工业和政府中找到了很好的职位。

  同时提供8门课程的统计学硕士课程和新的12门课程的统计学和数据科学硕士课程。学生可以申请任何一个项目,但也允许在学习期间改变项目。

  课程设置

  Probability and Statistics

  Probability Theory

  Theory of Statistics

  Linear Models

  Multivariate Statistics

  Previous: Applied Data Mining and Machine Learning; Current: Introductory Machine Learning

  Intermediate Machine

  Data Analysis

  三、申请要求

  目前统计和数据科学硕士的具体申请要求还有待更新,但是从已有的要求以及原学位申请的相关数据来看,该项目的门槛不高,申请条件卡的不严,但是录取却不容易。

  目的说明(A statement of purpose)

  三封推荐信

  简历

  GRE成绩

  语言成绩:学院接受托福和雅思成绩,不设最低要求且接受托福拼分

  耶鲁有部分研究生项目不需提交GRE成绩。但官网显示现有的两个统计硕士学位都需要提交,同时不设最低分数要求。

  以上就是耶鲁大学统计与数据科学硕士的相关内容。如果您对美国留学感兴趣,欢迎您在线咨询托普仕留学老师,托普仕留学专注美国前30高校申请,助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。

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