一、康奈尔大学数据科学硕士简介

　　康奈尔大学MPS in Information Science是一门交叉学科，项目时长1年，同学们有很大的灵活度能够自己选课，设计自己的学习目标。项目开设了4个学习方向：

　　Data Science 数据科学

　　Interactive Technologies 交互技术

　　User Experience 用户体验

　　Networkds, Crowds, and Markets 网络、人群与市场

　　比较热门的方向是前三个，不过MPS项目选课非常灵活，例如CS、DS、Info、金融相关的课程都提供。毕业前还有一个毕业设计project要完成，是与一些科技公司合作，解决真实工作中的问题。整体上学校没有规定的必修核心课，只有限定了类别。

　　另外项目其实是可以延期的，原本的两个学期如果延期到三个学期毕业，中间就多了一个暑假可以实习工作，有利于毕业后的就业。

　　二、康奈尔大学数据科学硕士背景要求

　　招生时比较看重申请人的写作能力、计算能力、基本的编程能力、对网页技术的理解、分析能力、对信息系统在人文认知领域的应用、以及数学基础(包括基本的微积分、统计与概率论、线性代数)。如果缺乏某些方面的学生也可以申请，学校会综合考虑整体情况。

　　建议最低的GPA要求是3.2。了解更多美国留学申请相关内容，欢迎咨询托普仕留学

　　申请截止日期：只有秋季招生，2023 Fall的截止日期是2023/01/05。春季入学只对康奈尔本科生和校友开放。

　　三、康奈尔大学数据科学硕士就业情况

　　康奈尔给学生的支持和资源非常丰富，特别是MPS项目本身就是就业导向的项目，给大家的支持就更多。MPS in IS毕业的同学，许多都选择了CS和HCI的方向，进入科技大公司的不少。学校每个学期都有校园招聘会，从进入学校的第一个秋季就开始了，所以如果是本身就有很强的求职意向的同学，完全可以在入学前就开始着手准备简历等材料，并且明确自己的求职目标。

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