一、卡内基梅隆大学有数据分析专业吗

　　卡内基梅隆大学有数据分析专业并且不止一个，分别是计算机数据科学硕士、数据科学硕士、商业分析硕士(MISM)和商业分析硕士(MSBA)

　　二、卡内基梅隆大学商业分析专业介绍

　　Master of Computational Data Science

　　计算机数据科学硕士

　　CMU经典的MCDS项目，下设有三个Track，分别是System Track(系统方向), Analytics Track(分析方向)和HCI Track(人机交互方向)。

　　System Track更偏向传统计算机，涵盖操作系统、数据库、分布式系统等课程;

　　Analytics Track更偏向机器学习和自然语言处理，涵盖机器学习理论以及自然语言处理应用的相关课程;

　　HCI更偏向人机交互，涵盖与教育学、社会学、经济学和数据科学交叉的课程。因此，这是一个非常适合文科生申请方向。

　　Master of Science in Data Analytics for Science (MS-DAS)

　　数据科学硕士

　　是为寻求在数据科学许多方面获得额外技能的学生开设的学位课程。

　　与现有的以计算机科学或工程背景设计的学位课程不同，MS-DAS课程是为具有基础科学背景的学生量身定制的，如生物、物理、数学、化学或相关领域。

　　结合梅隆理工学院和匹兹堡超级计算中心的教学，学生将能够通过学习面向科学家的现代编程语言，数学和计算模型，并行计算等计算方法，高性能计算，机器学习技术，信息可视化，统计工具和现代软件包。

　　更多详情请看：CMU又新增一个数据分析硕士!今年或将第一次录取校外学生!(附项目介绍和申请攻略)

　　MISM Business Intelligence & Data Analytics

　　商业分析硕士

　　MISM中商业智能与数据分析(BIDA)相结合的神仙项目，深入新兴分析领域，学习包括机器学习、结构化和非结构化数据分析和预测建模的高级分析课程。

　　16-Month BIDA：无工作经验或3年以下工作经验，项目期间要求学生进行暑期实习;

　　12-Month BIDA：至少3年相关工作经验，无强制实习要求。

　　这是历年来申请人最多的一个数据分析项目，原因很简单，因为很多同学只知道这个。但是我们要注意到，BIDA隶属于MISM，是非常工科导向的，对于计算机能力要求很高，因此，我们不建议纯商科背景的同学申请!

　　Master of Science in Business Analytics

　　商业分析硕士

　　CMU MSBA项目隶属于Tepper商学院，这也就意味着，这是一个将数据分析作为一种手段，应用在解决商业问题的项目。

　　在课程设置方面，别看项目时长只有9个月，但Tepper是按照Mini来安排课程的，即一个学期有2个Mini，所以课程非常硬核，总共要学20门课。

　　这个项目的培养目标，让学生能应用数据分析来应对商业中的挑战，并且有效且有说服力地将数据洞察与人沟通。

　　所以，整个课程重点培养学生的以下4个方面的知识与技能：

　　Methodology方法论：机器学习和优化

　　Software engineering 软件工程：大数据管理、R和Python

　　Corporate communication企业沟通: 向非技术背景的传递数据洞察

　　Business domain knowledge商业领域的知识：市场营销、运营、财务和人力资源管理

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