一、适合人群

　　金融数学是金融、数学、统计和计算机的交叉专业，适合那些拥有强大数学背景且对金融行业充满兴趣的学生。

　　计算机科学是一个传统领域，很多计算机科学硕士申请要求申请者本科也是CS的。

　　总结：从适合人群来看，两个专业各有自己的受众，难区分哪个好。

　　二、就业方向

　　金融数学主要面向投行、私募基金等金融机构的量化岗位，集中在金融发达城市如纽约、芝加哥、旧金山等，国内的量化金融发展迅速，量化岗位集中在北上深等城市。

　　计算机科学毕业生可以在各行各业找到工作，从小公司到大公司都有需求，主要职业包括软件开发工程师等。

　　总结：从就业方向来看金融数学更偏专业方向，计算机科学专业就业更广。

　　三、职业竞争

　　金融数学尽管就业薪酬高，但竞争激烈，而且可能伴随着较大的工作压力。

　　计算机科学虽然就业面广，但很多同学希望进入大型科技公司，导致竞争激烈，尤其在这些公司出现downsize时。选择小公司可以提高就业机会。

　　总结：从职业竞争来看都存在危机，金融数学来源于经济的不稳定性，计算机专业则会受专业自身影响较大。

　　四、工作环境

　　金融行业容易受市场波动影响，就业机会受到金融行业周期性波动的影响。

　　计算机科学专业毕业生在大型科技公司的工作氛围通常较轻松，工作与生活的平衡较好，许多岗位支持远程办公。国内一些大公司可能存在较高的工作压力和长时间工作的问题，也有关于35岁职业天花板的问题。

　　总结：计算机科学相对更轻松。

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