一、基本信息

　　伊利诺伊大学香槟分校统计学硕士项目旨在帮助学生为从事统计学家的职业做好准备，为攻读其他领域高级学位的学生提供增强的研究专业知识，并加强准备攻读统计学或相关领域博士学位的学生的数学和统计培训。

　　二、核心课程

　　1. STAT 410 - 统计与概率 II

　　如果学生已经在其他机构修读过该课程或同等课程，则可以免除此要求。

　　2. 以下其中一项：

　　STAT 425 - 统计建模我

　　STAT 527 - 高级回归分析 I

　　3.以下其中一项：

　　STAT 424 - 方差分析

　　STAT 426 - 统计建模 II

　　STAT 429 - 时间序列分析

　　STAT 431 - 应用贝叶斯分析

　　STAT 433 - 随机过程

　　STAT 528 - 高级回归分析 II

　　STAT 533 - 高级随机过程

　　STAT 556 - 高级时间序列分析

　　注意：对于在 2021 年秋季之前进入该课程的学生，该项目列出的选项为 STAT 424、STAT 426、STAT 429、STAT 430 和 578。

　　4.STAT 510 - 数理统计

　　伊利诺伊大学香槟分校统计学硕士更多信息可以向Tops6868咨询。

　　三、研究领域

　　伊利诺伊大学香槟分校统计学硕士研究包括开发新的理论来验证统计过程、推广随机过程的概率模型、为机器学习应用开发新的非参数方法、建立新统计方法背后的渐近理论以及证明传统统计无法处理的实验新方法方法。他们的教师感兴趣的领域包括：

　　1) 非参数和半参数统计

　　2) 贝叶斯方法和机器学习

　　3) 相关数据和纵向数据的推理方法

　　4) 高维数据分析与模型选择

　　5) 统计计算中的蒙特卡罗方法

　　6) 时间序列和时空模型

　　有任何其他相关问题可以询问Tops6868。

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