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CMU大学计算数据科学硕士介绍
上传时间: 2024-01-24 13:47:50           浏览量: 169

CMU大学计算数据科学硕士侧重于工程和部署大规模信息系统,该项目的综合课程为申请者提供技能和知识,帮助学生开发下一代海量信息系统部署所涉及的技术,并分析这些系统产生的数据。下面托普仕留学老师进行了CMU大学计算数据科学硕士介绍,一起来看看吧!

  一、基本信息

  项目名称:Master of Computational Data Science

  所属院校:计算机科学学院

  项目时长:就业方向-16个月,研究方向-20个月

  入学时间:秋季

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  二、课程设置

  CMU大学计算数据科学硕士课程专为拥有计算机科学、计算机工程或排名top的大学相关学位的学生而设计。

  在第一学期完成常见的计算数据科学硕士核心课程后,学生可以从三个方向中进行选择:系统、分析和数据科学。

  所有这三门课程都要求在必修的核心课程、选修课、数据科学研讨会和顶点课程之间分配相同的课程学分总数。

  学位也可以通过两种不同的方式获得,具体取决于学生花在它上面的时间长短。无论时间选择如何,所有计算数据科学硕士项目学生都必须完成至少 144 个学分才能毕业。

  1.系统(Systems)方向

  选择该方向的学生,需要在下列课程中选择3门:

  15-605 Operating Systems Implementation 操作系统实现

  15-618 Parallel Computer Architecture & Programming 并行体系结构及编程

  15-640 Distributed Systems 分布式系统

  15-641 Computer Networks 计算机网络

  15-645 Database Systems 数据库系统

  15-712 Advanced and Distributed Operating Systems 高级分布式操作系统

  15-719 Advanced Cloud Computing 高级云计算

  15-721 Advanced Databases 高级数据库

  15-746 Advanced Storage Systems 高级存储系统

  15-821 Mobile and Pervasive Computing 移动及普适计算

  36-702 Statistical Machine Learning 统计机器学习

  36-705 Intermediate Statistics 中级统计学

  36-725 Convex Optimization 凸优化

  2.分析(Analytics)方向

  选择该方向的学生,需要在下列课程中选择3门,包括一门机器学习或统计方向的课程,一门软件系统的课程,以及一门大数据课程:

  (1)机器学习或统计方向:

  10-608 Conversational Machine Learning 会话机器学习

  10-701 Introduction to Machine Learning (PhD) 机器学习导论(博士)

  10-703 Deep Reinforcement Learning & Control 深度强化学习和控制

  10-708 Probabilistic Graphical Models 概率图模型

  10-715 Advanced Intro to Machine Learning 机器学习高级入门

  10-725 Convex Optimization 凸优化

  10-805 Machine Learning with Big Data Sets 大数据机器学习

  11-641 Machine Learning for Text Mining 文本挖掘及机器学习

  11-661 Language and Statistics 语言和统计

  11-727 Computational Semantics for NLP NLP语义计算

  11-741 Machine Learning for Text Mining 文本挖掘及机器学习

  11-747 Neural Networks for NLP 神经网络及NLP

  11-755 Machine Learning for Signal Processing 信号处理及机器学习

  11-761 Language and Statistics 语言和统计

  11-763 Structured Prediction 结构化预测

  11-777 Advanced Multimedia Machine Learning 高级多媒体机器学习

  11-785 Intro to Deep Learning 深度学习入门

  (2)软件系统方向:

  11-642 Search Engines 搜索引擎

  11-747 Neural Networks for NLP NLP及神经网络

  11-775 Large-Scale Multimedia Analysis 大规模多媒体分析

  11-777 Advanced Multimedia Machine Learning 高级多媒体机器学习

  11-791 Design & Engineering of Intelligent Information Systems 智能信息系统设计与工程

  11-792 Intelligent Systems Project 智能系统项目

  11-797 Question Answering 答疑

  (3)大数据方向:

  10-605 Machine Learning with Big Data Sets 大数据机器学习

  10-805 Machine Learning with Big Data Sets 大数据机器学习

  11-775 Large-Scale Multimedia Analysis 大规模多媒体分析

  3.人本主义的数据科学(Human-Centered Data Science)方向

  选择该方向的学生,需要在下列课程中选择3门,包括1门行为研究方法方向的课程,2门人机交互方法方向的课程:

  (1)行为研究方向:

  课程代码 课程名称

  05-816 Applied Research Methods 研究方法应用

  94-834 Applied Econometrics I & II 应用计量经济学I、II

  (2)人机交互方法方向:

  05-821 Social Web 社交网络

  05-823 E-Learning Design Principles and Methods 数字化学习设计原则和方法

  05-833 Applied Gadgets, Sensors & Activity Recognition 应用工具,传感器和活动识别

  05-836 Usable Privacy and Security 隐私和安全

  05-840 Tools for On-Line Learning 在线学习工具

  05-872 Rapid Prototyping of Computer Systems 计算机系统的原型设计

  05-891 Designing Human Centered Systems 以人为本的系统设计

  05-899 Crowd Programming 集群编程

  05-899 Learning Analytics & Educational Data Science 学习分析和教育数据科学

  05-899 Special Topics in HCI: Sensemaking 人机交互主题:感知

  05-899 Design of Large-Scale Peer Learning Systems 大规模同伴学习系统设计

  05-899 Learning With Peers at Massive Scale 大规模学习

  05-899 Mobile Health 移动健康

  想了解更多可以咨询Tops6868。

  三、录取情况

  CMU大学计算数据科学硕士项目规模在60+,录取率在3%-5%,中国学生比例高,基本是cs/math背景,gpa3.8+,同时比较看重学生的科研经历!陆本录取一般除了硬件指标之外,基本都有美国暑研经历。

  更多详细信息可以向Tops6868咨询。

  以上是CMU大学计算数据科学硕士的相关知识,如果您对美国留学感兴趣,欢迎您咨询托普仕留学老师(Tops6868),托普仕留学专注美国前30高校申请,助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。尽早规划和递交申请,对您未来留学会更有帮助!

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