一、美国计算生物学方向(Computational Biology)

　　该领域通过计算机技术解决生物学问题，涉及基因组学、蛋白质结构预测、系统建模等。 课程要求：需掌握Python、R等编程语言，以及统计学、机器学习等。

　　推荐院校：

　　哈佛大学(Master of Science in Computational Biology and Quantitative Genetics)：要求数学或生物学背景，具备编程经验。

　　卡内基梅隆大学(M.S. in Computational Biology)：课程涵盖计算机科学、机器学习与生物学，适合有编程基础的学生。

　　康奈尔大学(M.S. in Computational Biology)：由医学院与计算学院联合授课，需修过微积分、线性代数和编程课程。

往年美本学生，gpa3.8，生物相关专业，收获耶鲁计算生物硕士

　　二、美国生物信息学方向(Bioinformatics)

　　 侧重生物数据的算法开发与分析，如基因序列比对、药物靶点预测等。 技能需求：需熟悉Linux系统、数据库管理(如SQL)、生物信息学工具(如NCBI)。

　　推荐院校：

　　圣路易斯华盛顿大学(Biomedical Informatics M.S.)：要求定量分析能力，建议GPA 3.8+，TOEFL 110+。

　　纽约大学(Biotechnology M.S.)：项目对国际生友好，注重生物技术与计算机应用的结合。

　　三、美国生物医学工程方向(Biomedical Engineering)

　　结合工程学与生物学，涉及医学影像处理、人工器官设计等领域。

　　核心课程：生物材料、电子技术、数学建模等。

　　推荐院校：

　　杜克大学(M.S. in Biomedical Engineering)：要求GPA 3.8+，GRE 325+，需相关实习或科研经历。

　　四、美国生物统计学方向(Biostatistics)

　　应用统计学分析生物数据，如临床试验设计、流行病学研究。

　　技能需求：需掌握R语言、生存分析、纵向数据处理。

　　推荐院校：

　　哈佛大学(Biostatistics M.S.)：STEM项目，偏好高GPA(3.8+)和GRE(330+)的申请者。

　　埃默里大学(M.P.H. in Biostatistics)：录取案例显示需相关科研经历，如基因流行病学研究。

　　五、美国神经生物方向(neuroscience)

　　课程示例：分子神经生物学、神经生理学、神经病学

　　技能需求：前期可以广泛涉猎，例如学习基础的神经科学知识、尝试参与相关的实验室研究，以及阅读相关领域的学术论文，培养自己的兴趣和方向。

　　推荐院校：芝加哥大学-Neurobiology,项目时长2年，生命科学与医学，建议 GPA:3.8+/4,GRE:325+,相关实习活动 3-4 段

　　六、美国生物技术方向(Biotechnology)

　　利用计算机技术优化生物制造流程，如基因编辑、生物反应器设计。

　　课程示例：分子生物学、生物信息学、合成生物学。

　　推荐院校：

　　约翰霍普金斯大学(Molecular Biochemistry and Molecular Biology M.S.)，要求GPA 3.8+，GRE 325+。

　　纽约大学BiotechnologyM.S.，位于美国坦登工程学院，该项目对国际生友好，项目时长1.5 year，往年录：GPA:3.6+/4GRE:325+,Research:3-4 段

　　以上是关于生物辅修计算机能去美研什么方向的全部内容，因为申请美国研究生的具体专业要根据自身的兴趣爱好，活动实习和科研的情况进行综合评估，可以在线预约专业托普仕留学老师进行评估获取专业评估，看看自己更加适合申请哪些专业。