一、2026fall起，哥大MAFN项目招生引用新政策

　　1、首次引入正式面试制度且Director 亲自上阵

　　今年起，哥大MAFN首次设置了结构化面试流程，由Choi教授本人担任面试官。这在硕士项目中极为罕见，尤其是在北美Top校中。

　　此外，Choi还专程赴加拿大多伦多，在多大举办线下面试，表现出对招收优质生源的极高重视。

　　2、倾向优先录取高质量实习背景候选人

　　据多位申请者反馈，如果拥有一至两个量化、数据分析、金融建模等对口实习，MAFN给Offer的速度和效率大大提升。这也是哥大罕见地在录取上向实践背景倾斜，意图改善项目就业口碑。

　　3、引入“意向确认机制”以防Offer流失

　　哥大MAFN项目部分高背景申请者在面试通过后收到一封 “你是否愿意最终入读” 的意向确认信。

　　虽然这种做法在美国Top项目中略显焦虑，但从招生角度来看，确实反映出MA项目对 Offer 产出效率的重视与优化需求。

　　二、哥大MAFN项目招生变革大背景

　　1、理论与就业脱节

　　哥大金融数学硕士(MAFN)的课程体系以随机微积分(Stochastic Calculus)、数值方法(Numerical Methods)、测度论(Measure Theory)等高等数学理论为核心，学术深度远超多数同类金工项目。

　　然而，这种偏向理论化的课程设计，与量化金融行业对实战技能(如策略开发、风险管理、高频交易建模)的需求存在明显脱节，导致学生在求职时面临 “学用分离” 的困境。

　　比如面试技巧、数据清洗、市场建模、机器学习实战等。这种“数理训练营”式的设定，很难满足以找工作为目标的多数国际学生。

　　2、晋升博士出路有限

　　虽然名义上是 Pre-PhD，但金融方向的 PhD 是所有学科中竞争最激烈之一，包括 Asset pricing、Machine learning、Computational finance 等领域，其录取率极低，且 MA 项目背景在申请中缺乏竞争力，导致 MAFN 在 PhD 申请上的成功率也有限。

　　3、在雇主眼中竞争力弱化

　　哥大内部已有 IEOR 的 MFE 项目和 CBS 的 MSFE 项目，三者均在纽约同一市场寻求资源、导师与招聘机会。而外部还有 NYU 的 Courant MFE、Tandon FE，以及 Baruch、Cornell、MIT 等强敌环伺。在纽约这个全美金工人才最密集的地区，MAFN 不具备优势。

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