一、课程设置

　　AI 辅助课程 ：该项目的课程强调人工智能(AI)在商业分析中的应用，学生将学习如何使用大型语言模型(LLMs)进行问题定义、数据清洗、编码、分析和演示。

　　实践导向 ：课程内容以实际商业环境为背景，帮助学生掌握数据收集、清洗、可视化和分析等技能。

　　统计、机器学习与优化工具 ：学生将学习使用统计、机器学习和优化工具来支持商业决策。

　　二、就业情况

　　就业增长率 ：根据 US News 的数据，商业分析和数据科学领域的就业预计在五年内增长 25%。

　　就业体验 ：该项目的毕业生能够在多个行业找到工作，包括科技、金融、医疗保健等，担任数据科学家、商业分析师、数据分析师等职位。

　　就业地域 ：由于 UCSD 位于加利福尼亚州圣地亚哥，学生可以利用学校的地理位置优势，获得在加州及其他地区的实习和就业机会。

　　三、申请难度

　　录取率 ：该项目的竞争激烈，2023 年的录取率约为 10%。

　　申请要求 ：申请者需要具备良好的学术背景，通常要求本科 GPA 达到 3.0 或以上， GRE 成绩达到 310 以上(语文 155，数学 155)。

　　语言成绩 ：对于国际申请者，通常要求托福成绩达到 100 分或以上，雅思成绩达到 7.0 分或以上。

　　四、项目时长与灵活性

　　项目可以在短短 11 个月内完成，为学生提供了快速进入职场的机会。

　　五、项目亮点

　　STEM 认证 ：作为 STEM 认证的课程，学生将获得强大的分析技能，这有助于在科学和技术驱动的世界中推进职业生涯。

　　顶点项目(Capstone Project) ：学生将体验商业分析项目的完整生命周期，包括与实际客户合作的机会。Rady 学生咨询团队曾与 Cisco、Mazda、IBM 等知名企业合作。

　　六、学生构成与体验

　　学生背景 ：项目吸引了来自世界各地的优秀学生，形成一个多元化的学习环境。

　　学生评价 ：如 Akshay Chaudhary(MSBA '21)提到，课程的灵活性使学生能够选择个人感兴趣的课程，量身定制自己的商业分析职业生涯路径。

　　七、职业发展影响

　　该项目为学生提供了在商业分析和数据科学领域取得成功的必要技能和知识，帮助学生建立在快速发展的商业分析领域中的职业生涯。

　　八、申请建议

　　提前规划 ：建议申请者提前规划申请，了解项目的具体要求，合理安排时间准备申请材料。

　　提升综合素质 ：注重提升自己的学术成绩、语言能力，积极参加相关实习、科研项目和社团活动，丰富个人经历和背景。

　　精心准备申请材料 ：申请材料是展示自身优势和潜力的重要途径，包括个人陈述、推荐信、成绩单等。个人陈述要突出个人特点和申请动机，推荐信最好由熟悉自己学术或工作能力的教授或雇主撰写，以增强可信度。

　　寻求专业指导 ：申请过程复杂，建议申请者寻求专业的留学顾问或教育机构的帮助，获取个性化的申请指导和建议。

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