近年来，美研申请正在上演一场轰轰烈烈的“AI改名潮”。曾经的计算机科学、数据分析、商业智能、信息系统等传统硕士项目，纷纷加入“人工智能”。

　　根据MastersInAI.org《2025 AI Degree Report》，从2022 年到 2025 年，美国大学共新增194 个人工智能硕士项目。

　　下面，托普仕留学就和大家聊聊，这场席卷全美高校的AI硕士热潮，对申请有什么影响?国际生申请是该冲还是避坑?

　　时代风口之下，美研硕士正在升级

　　随着AI席卷全球，职场人才需求发生结构性变革，传统纯编程、纯数据分析人才逐渐饱和，企业招聘中要求掌握AI、大模型、机器学习能力的岗位暴涨。

　　从企业招聘要求来看，特别是技术类核心岗位对专业能力有严苛标准。比如宇树科技的 AI 算法工程师(大模型)岗位：

　　这类兼具理论基础与实操能力的技术型人才，是 AI 行业目前最紧缺的核心资源。

　　在时代风口之下，美研硕士正在疯狂改名加 AI。

　　1、宾夕法尼亚大学

　　9月15日，宾夕法尼亚大学工程学院公布了一项新的项目调整：原有的工程理学硕士MSE in Data Science(DATS)正式扩展为MSE in Data Science & Artificial Intelligence(DSAI)。

　　宾大这几年在AI方向的布局越来越重，这次新的数据科学与人工智能(DSAI)硕士项目将两个快速发展的领域结合起来，为学生提供构建、分析和负责任地跨学科应用智能系统的能力。

　　2027 年秋季的申请已经在官宣当日开放。

　　“ 该项目将严谨的数据科学基础、现代人工智能进展以及一个认识到这些领域在实践中如何相互影响的系统视角结合起来，” 计算机与信息科学(CIS)教授、MSE-DSAI 项目联合负责人林·范(Linh Phan)表示。“学生可以在某个领域发展深厚的专业知识，同时学习跨越传统学科界限，并理解在解决复杂问题时数据、算法、模型和系统如何相互影响。”

　　2、UT‑Austin 将 MSBA和MSITM两个项目全部加了AI。

　　每个行业都依赖数据，但组织需要能够将数据转化为决策的人才。MSBAi 项目使学生能够在人工智能之上和之中工作——运用分析能力、商业判断力和沟通技巧解决实际问题并创造可衡量的影响。

　　而商业技术与人工智能硕士项目旨在培养学生构建、管理和实施技术以解决实际商业问题的能力。该项目专为早期职业专业人士和应届毕业生设计，结合了人工智能和云计算等新兴领域的专业技术培训，以及在现代数字经济中取得成功所需的战略洞察力。

　　奥斯汀蓬勃发展的科技和创意产业将商业技术与人工智能专业的学生与塑造人工智能、分析、云计算、网络安全等未来领域的创新初创企业和大型品牌连接起来。

　　据悉，商业分析和数据科学岗位在美国排名前茅的新兴职业中，增长率为双位数，新增职位达数十万个，平均年薪接近每年 10 万美元。

　　与此同时，还有一些名校学校直接新开了AI硕士：

　　1、哥伦比亚大学

　　今年2月，哥伦比亚大学工程学院宣布推出全新的：Master of Science in Artificial Intelligence。

　　哥大人工智能科学硕士(MSAI)项目旨在吸引希望拓展 AI 及相关技术知识和技能的高素质研究生。

　　该项目将教育学生在人工智能的基础知识和前沿发展方面，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、AI 基础设施和机器人技术。

　　MSAI 项目结合了计算机科学和工程中的核心人工智能课程，以及一系列全面的集中课程和专门培训。

　　这是一个全日制、在校的 30 学分项目，主要面向对人工智能感兴趣的 STEM 毕业生。学生在学习AI核心课程之后，可以进一步选择不同的concentration，包括机器人、金融、生物医学、医疗、公共卫生，甚至建筑和UI/UX设计等方向。

　　项目申请截止日期：12月15日

　　2、密歇根大学安娜堡分校

　　密歇根大学工程学院推出新的应用人工智能工程课程，结合硕士学位的价值与discipline-specific人工智能+技能方法。

　　七个系将在这些工程领域开展人工智能+项目：航空航天、生物医学、机械、土木与环境、电气与计算机、工业与运营;以及核与放射科学。

　　学生最终获得的是：MEng in Artificial Intelligence Engineering + 某一个工程领域的concentration。

　　AI+工程课程旨在帮助来自各行各业的学子提升 AI 能力和职场竞争力。无论你是应届毕业生、寻求转行或高级培训的职场人士(无需搬迁)，还是希望通过“滚动”方式节省时间、缩短总学习时间的在读本科生。

　　3、加州大学伯克利分校

　　就在近期，加州大学伯克利分校正式官宣27Fall新项目：

　　Master of Artificial Intelligence and Machine Learning (MAIML)

　　人工智能与机器学习硕士学位 (MAIML)是一个全日制学位项目，在伯克利校区进行，为期两个学期。学生将掌握机器学习和人工智能的计算与统计基础，以创造、改进、理解并负责任地部署和应用 ML 和 AI 系统。

　　MAIML 课程涵盖数据科学、机器学习、概率、统计推断和人工智能伦理的核心课程，以及学期间的专业选修课和硅谷沉浸式体验。为了毕业，学生必须完成所有必修课程并通过综合考试。

　　MAIML是 STEM 项目，毕业的国际学生可以申请将其实际工作经验(OPT)期限延长 24 个月，从而在美国获得最长 36 个月的临时就业机会。

　　申请指南

　　在热潮之下，美国硕士集体“AI化”的本质，是优质项目的价值升级。

　　这场改变本身没有对错，AI作为新一轮科技浪潮的核心，相关专业的迭代升级是大学适配产业发展的必然选择，也是个体拥抱时代红利的重要路径。

　　真正的问题，在于学生需要了解清楚：项目师资配置、课程体系、科研资源、往届就业数据和录取标准，精准区分“真硬核AI项目”。

　　结合自身基础与职业规划理性申请，不跟风盲从。

　　美研 AI 硕士大量新增与改名，是高校顺应产业人才需求的专业升级，并非简单噱头。宾大、哥大、伯克利等校纷纷推出相关项目，部分属于 STEM 项目可享受 OPT 福利，但不同项目的课程、师资、就业与录取门槛差异较大。进行美研择校时，不能只看项目名称，要核实课程体系、科研资源与往届数据，结合个人背景理性筛选美国 AI 项目。如果拿不准选校方向，欢迎咨询托普仕留学了解详情，获取专业的美研申请规划建议。