纽约大学丹顿分校的金融工程计划名列前十

　　纽约大学丹顿分校在2021年QuantNet最佳金融工程计划排名中排名第8 ，高于2020年排名第9，自2016年以来总共排名第8。作为全球最大的金融工程计划之一，该计划扩展了传统金融工程涵盖技术和创新，包括人工智能，机器学习，区块链/加密货币和数据科学。

　　排名基于许多因素，包括学生满意度，课程的选择性和工作安排的结果(包括薪水)。作为该计划的一部分，由于有专职工作人员的加入，金融工程专业的毕业生比竞争计划的毕业生要加强。

　　这延续了MS在金融工程计划中获得的奖项和高排名的连胜纪录。由Risk.net发布的《 2020年量化金融大师指南》使纽约大学Tandon工程学院的金融工程硕士位居世界第五，比去年跃升了八位。Risk.net是最重要的金融出版物之一，它测量了诸如毕业生薪水，就业率，课程选择性，学生与讲师的联系时间以及教师研究等因素。此外，TFE Times将NYU Tandon MS Financial Engineering列为2020年金融工程计划最佳硕士的第三名，高于去年的第四名。

　　少数民族工程师排名前20的大学

　　纽约大学已将2020年的年度少数族裔工程师“排名前20的大学”名单列入《少数族裔工程师》杂志的秋季版。少数民族工程师的读者(136,804名工程专业的学生和专业人士，是所有职业领域的少数群体的成员)选择了该国顶尖的大学和研究生院，他们认为这些大学可以提供多元化的课程，学生基础和教职员工，并能够培养学生多元化的包容性学习环境。

　　这只是对纽约大学丹登分校的平等工程哲学的最新认可。Black and Latino Men @ Tandon和Inclusion @ Tandon等倡议正在营造一个包容性的学习和研究环境，拓宽了STEM渠道，并为仍在工程领域和学术界代表性不足的人群提供支持。

　　数据可视化和计算机图形学奖

　　纽约大学一直名列头号学校计算机图形学和可视化的CS排名。这些排名考虑到了学校的出版实力，分析了著名期刊和会议上发表的论文和数据的数量。纽约大学丹顿分校计算机科学与工程系的研究在纽约大学的高排名中起了很大的作用。

　　这一认可认可了纽约大学丹顿分校的成员今年在该领域发表的各种作品。著名的研究包括Claudio Silva的工作，分析了纽约市的数千张照片，以更好地了解城市基础设施和移动方式;恩里科·贝蒂尼(Enrico Bertini)创建的一种交互式可视化技术，用于理解和检查机器学习模型;和俄德月的研究中获得远程医疗，许多人的工作中的种族差异。

　　此外，NYU Tandon的信息可视化专业化被Analytics Insight评为2020年十大数据可视化课程和在线认证之一。该课程可在Coursera上获得，为学习者提供必要的知识和实践技能，以为信息可视化打下坚实的基础，并设计和开发用于视觉数据分析的高级应用程序。

　　该专业化具有两个主要互补特征：

　　(1)对视觉感知和视觉编码理论有深刻的了解，以设计和评估创新的视觉化方法;

　　(2)提供必要的技能，以开发用于视觉数据分析的高级基于Web的应用程序。

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