一、卡耐基梅隆大学计算机研究生项目课程介绍

　　(一)工程学院

　　1、电气与计算机工程

　　2、信息网络学院

　　3、软件工程理学硕士

　　4、软件管理理学硕士

　　(二)计算机科学学院(SCS)

　　1、计算机科学

　　计算机科学—MS计算机科学理学

　　硕士课程为具有学士学位的学生提供了通过计算机科学进阶学习来改善其培训的机会。计算机科学学院迎合具有基本分析技能并且在数学，编程和逻辑推理方面具有较强天赋的学生。不需要计算机科学的本科学位。

　　计算机科学博士学位

　　该计划适用于那些希望从事计算机科学方面的学术或研究职业的人。学生参加有关算法和复杂性，人工智能，硬件和软件系统以及编程语言的课程并进行应用和理论研究。在我们的协作式，动手式且高度跨学科的研究环境中，学生们拥有一个极高的机会来推动计算的前沿。还提供了计算机科学双学位的匹兹堡-葡萄牙博士学位课程。

　　算法，组合和优化方面的博士课程该算法，组合和优化方面的

　　跨学科博士课程充分利用了卡耐基梅隆大学在所有三个领域的优势。它是由Tepper商学院(运营研究小组)，计算机科学学院(算法和复杂性小组)和数学系共同发起的(离散数学组)。该程序汇集了对离散对象的数学结构的研究以及在图论，组合优化，整数规划，多面体理论，计算代数，几何和数论等领域的算法的设计和分析。该结构研究及其在计算理论中的用途的这种整合是该程序的中心主题。博士 对于希望正式参与ACO计划但仍能获得博士学位的学生，计算机科学专业的学生也可以选择ACO的未成年人。

　　认知训练的神经基础中心：计算机科学研究生的一种选择

　　神经认知基础训练计划中心是由卡内基·梅隆大学和匹兹堡大学联合运营的跨学科研究生训练计划。附属部门包括卡内基梅隆大学的计算机科学，机器人技术，机器学习，心理学，统计学和生物医学工程，以及匹兹堡大学的神经科学，神经生物学，心理学，数学和生物工程。CNBC计划旨在使学生能够将“家庭”部门中的强化培训与接触神经计算和更高脑功能问题的其他学科广泛接触。

　　纯粹与应用逻辑

　　博士课程卡内基·梅隆大学的纯粹与应用逻辑博士课程是一个跨学科的项目，由数学系，哲学系和计算机科学系共同发起。卡内基梅隆大学拥有庞大而活跃的师资队伍，其研究和教学兴趣涵盖逻辑的各个方面，尤其集中在计算的基础方面。这个逻辑社区在进行理论研究，进行重大实施项目以及举办座谈会和研讨会方面有着良好的合作记录。

　　双博士学位课程计算机科学

　　的CMU-葡萄牙卡内基梅隆大学计算机科学学院的计算机科学系(CSD)提供双学位。与几所葡萄牙大学合作的计算机科学专业课程。本博士 该计划是葡萄牙与CMU合作协议所产生的信息和通信技术学院(ICTI)活动的一部分。

　　2、人机交互研究所

　　人机交互(MHCI)硕士

　　这门专业的MHCI专业课程经实践检验，是世界上第一个专注于人机交互，用户体验设计和以用户为中心的研究的程序。这里的12个月计划从8月到8月运行，并以一个为期8个月的严格顶峰项目结束。

　　加速的人机交互硕士

　　仅适用于当前的CMU本科专业的人机交互专业学生，学生必须在高三秋季申请“加速的MHCI”计划。如果被速成硕士录取，该计划将使学生在一月份注册硕士的顶峰项目，并于12月获得MHCI学位。

　　教育技术和应用学习科学(METALS)

　　HCII的教育技术和应用学习科学(METALS)硕士以及Dietrich人文与社会科学学院的心理学系领导了这个为期12个月的计划，该计划以为期8个月的外部客户项目为结尾。METALS的毕业生准备在公司，大学和学校中担任重要职位，担任教育技术的设计师，开发人员和评估人员，以及学习工程师，课程开发人员和学习技术政策制定者。

　　计算数据科学硕士(以人为中心的数据科学专业)

　　CMU计算数据科学硕士课程提供了以人为中心的数据科学专业，旨在研究应用于Web交互数据，教育数据和其他以人为中心的技术数据科学。MCDS程序位于语言技术学院(LTI)中，是计算机科学学院多个领域的教职员工的合作。

　　产品管理理学硕士(MSPM)

　　产品经理领导着将新产品和服务推向市场的团队。CMU计算机科学学院和Tepper商学院合作进行了为期12个月的全日制课程，旨在为学生提供成功的产品经理所需的业务，管理，技术和用户体验方面的知识和技能。

　　人机交互—博士学位。

　　HCII博士课程为研究生学习提供了鼓舞，合作和支持的氛围。具有不同背景和兴趣的博士生面临着允许专业化的挑战。HCII毕业生已成为HCI在世界各地的代表，它突破了HCI解决的各种问题的界限，并发明了解决这些问题的工具和方法。我们的毕业生通过一流学术部门的教职职位和主要行业研究实验室的职位来履行这一使命。

　　3、软件研究所

　　信息技术理学硕士–软件工程(MSIT-SE)

　　信息技术理学硕士–软件工程(MSIT-SE)学位是为拥有不到两年工作经验的早期专业人员而设计的。该计划与MSE计划共享相同的核心课程，并最终产生了一个现实世界的最终项目。MSIT-SE实习课程的范围和规模都比MSE Studio小得多，它为学生提供了一个机会，可以通过在实际项目设置中的实际应用来展示在核心课程和选修课程中学到的知识。典型的申请人具有计算机科学或其他科学或技术学科的本科学位，具有一到两年的行业经验，并且从事过至少一个著名的项目。

　　电子商务技术中的信息技术理学硕士(MSIT)

　　所有业务中越来越多的部分通过Internet进行。建立电子商务系统需要将技术应用于实际的商业环境。电子商务技术计划不是基于讲座的，而是由16个电子商务咨询中的现实世界团队项目组成，其中学生必须解决现实问题，并结合一系列当前的电子商务问题。该计划的最后9周花在了由工业赞助商贡献的实际项目上。到那时，学生不仅已经吸收了新技术，还掌握了关键工作技能，例如时间管理，团队组织以及制作专业工作产品并提供有效而有说服力的演讲的能力。

　　信息技术理学硕士-嵌入式软件系统(MSIT-ESE)

　　信息技术理学硕士–嵌入式软件工程(MSIT-ESE)是一门专业硕士学位课程，它借鉴了计算机科学学院软件研究所(ISR)和电气与计算机工程系的资源和优势(ECE)。专业学位提供计算机科学，硬件和电气工程以及有效嵌入式软件工程所需的系统工程的基础和技能。基于应用程序的顶点实习课程的使用是课程的核心部分，特别适合打算在获得学位后重返行业的学生。

　　信息技术理学硕士-软件工程管理(MSIT-SEM)

　　MSIT-SEM是卡内基·梅隆大学亨氏公共政策与管理学院，计算机科学学院与软件工程学院之间的共同努力，旨在为目前在信息技术或软件开发职位工作的中层管理人员设计，他们渴望增加他们知识的广度和深度。该计划的申请者倾向于那些努力指导软件开发组织或更有效地获取，集成和管理软件的更广泛的商业领域的人员。该计划是工作信息技术经理的理想选择，计划在三年的兼职学习中完成。该计划主要通过远程教育提供，最终达到了现实世界的顶峰项目。

　　隐私工程领域的信息技术

　　理学硕士(MSIT-PE)隐私技术领域的信息技术理学硕士(MSIT-PE)学位是为期一年的课程，专为希望从事职业的计算机科学家和工程师而设计作为隐私工程师或技术隐私经理。该计划是与行业和政府紧密合作设计的，适合希望在将隐私纳入未来产品，服务和流程中发挥关键作用的学生。

　　软件工程硕士(MSE)

　　MSE计划是为具有至少两年经验并希望成为技术领导者的软件开发人员而设计的。您将学习如何在有效管理大型，多样化的团队和复杂项目的同时，应用当前的最佳实践，同时增加价值。

　　工商管理硕士和软件工程硕士(MBA / MSE)

　　工商管理硕士和软件工程硕士双学位由卡内基梅隆大学计算机科学学院和泰珀商学院提供。这是一个全日制校园课程，包括六个学期，并在第一年的夏季需要实习。

　　信息技术战略(MITS)硕士

　　信息技术战略(MITS)的法师是一个合作努力工程学院，计算机科学学院(SCS)和研究所的政治和战略。MITS计划提供了多学科的教育，使学生能够定义和概念化：

　　网络运营造成的威胁的新兴环境;加强信息分析和利用的机会;开发和管理创新的信息技术系统;和与上述相关的决策挑战。

　　该计划有四个重点领域：数据分析，政治与战略，信息安全，软件和网络系统。

　　软件工程硕士/工商管理硕士[与Tepper合作] —(MBA / MSE)

　　工商管理硕士和软件工程硕士(MBA / MSE)为期六个学期，每年8月开始。双学位课程的重点是开发软件设计，开发，工程和实施所需的技术和管理技能。该双学位课程专为MBA或MSE课程的优秀候选人而设计。每个申请人必须具有工程/科学背景，并且必须同时申请并被MBA和MSE课程录取。候选人必须同时参加“研究生管理入学考试”和“研究生成绩考试”。完成日期无法加快;该课程的七个学期，学生必须留在卡内基梅隆大学。

　　社会计算学-博士学位

　　社会计算专业的博士学位课程使学生成为明天的领导者，以设计，构建和评估可改变社会，商业，政策和法律的技术，或用于对这些复杂的社会计算变革进行计算机推理的技术。应用领域包括：隐私，动态社交网络，链接分析，团队和组织绩效，计算机模拟，生物监视，可持续性，电子投票和供应链管理，社会技术生态系统和产品开发生态系统。

　　软件工程博士

　　博士 软件工程专业为学生提供了在软件工程领域的学术和行业领导地位的准备。软件已成为几乎所有经济领域中必不可少的建筑材料。学生将在研究和实践中积累经验，以识别和应对软件工程实践的核心挑战。这些挑战涉及各种主题，例如软件体系结构和设计，软件保证和程序分析，度量和工具，团队和组织，最终用户编程以及其他主题。匹兹堡和葡萄牙均提供该学位。

　　软件工程-[与葡萄牙双重计划]-博士学位

　　卡内基梅隆大学计算机科学学院软件研究所(ISR)与几所葡萄牙大学合作，提供软件工程双学位博士学位课程。该博士学位课程是信息与通信技术学院(ICTI)的活动的一部分，该活动是根据葡萄牙与卡内基·梅隆大学的合作伙伴关系达成的

　　4、计算生物学系

　　5、语言技术学院

　　计算数据科学(MCDS)硕士

　　的MCDS学位侧重于设计和部署大规模的信息系统。我们全面的课程为您提供技能和知识，以开发下一代大规模信息系统部署所涉及的技术层，并分析这些系统生成的数据。毕业后，您将从核心课程中对这些系统有一个统一的愿景;实习经验;以及为期一个学期，以小组为导向的顶点项目。MCDS的毕业生是领先的信息技术，软件服务和社交媒体公司中颇受追捧的软件工程师，数据科学家和项目经理。

　　语言技术-MS

　　MLT计划为学生做好了在学术界或行业中从事研究职业的准备。在该计划中，您将沉迷于研究整整两年。在学年中，您的时间将平均分配给课程和与教职顾问进行研究之间的时间。您的暑假将完全致力于研究。许多MLT毕业生继续攻读博士学位。在CMU和其他顶级机构的项目，而其他则在强调研究和快速创新的公司谋求职业。

　　智能信息系统(MIIS)理学硕士

　　MIIS学位专注于从文本，口语和视频中识别和提取含义。作为MIIS的学生，您将获得该部门对内容分析和机器学习的最深入了解。除了完成该课程的课程工作外，您还将与您的教职顾问一起进行为期两个学期的定向研究项目。参加暑期实习;并与您的同龄人合作进行为期一个学期，面向小组的顶峰项目。课堂教学，专业经验以及与世界一流的同事在重大项目中使用新技能的结合，将帮助您为成功的行业或政府职业做好准备。

　　语言和信息技术-博士学位

　　博士 LTI的研究重点是培养下一代科学和企业家领袖。博士学位的前两年 程序类似于我们的MLT程序。在第二年之后，您将花费大部分时间与您的教职顾问密切合作，进行研究，以促进计算机科学的最新发展。

　　博士 要求学生在最具竞争力的科学期刊和国际会议论文集上发表有关原始研究的论文，并在会议和研讨会上介绍他们的研究。我们大部分的博士学位 毕业生成为教授和研究科学家，而少数人创办了自己的公司。

　　语言和信息技术—双重博士学位 [葡萄牙伙伴关系]

　　LTI提供双学位博士学位。与里斯本新星大学和里斯本技术大学合作，在语言和信息技术领域获得博士学位。共同参加LTI博士学位课程的学生在里斯本呆了一年，然后在卡内基梅隆大学呆了两年，学习语言学，计算机科学，统计学习和任务导向课程。在完成大部分学术要求后，学生将在接下来的两年内回到葡萄牙进行广泛的研究，最终提出了一篇论文主题，该主题将受到公开辩护。每个机构的一名顾问共同监督学生的学习进度，并帮助定义他们的最终论文主题。

　　6、机器学习系

　　机器学习理学硕士

　　这个高度选择性的课程主要由课程组成，研究内容非常有限，通常需要三个学期才能完成。该课程的学生与获得机器学习博士学位的学生参加同一套核心课程，并且还完成了一个数据分析项目。一些学生可能需要额外的一个学期，以填补他们在大学训练中的空白。

　　机器学习中学硕士

　　该课程面向(仅向)目前希望在其博士学位同时获得机器学习理学硕士学位的卡内基梅隆大学博士学位的学生开放。该计划也向卡耐基梅隆大学的教职员工开放。

　　机器学习-博士学位

　　博士 机器学习计划旨在让学生深入了解构成学习过程的计算和统计原理，对机器学习在现实世界中的应用的了解，并有机会设计先进的机器学习算法。我们的毕业生已经开始在其他大学的顶级计算机科学系，统计系和工程系以及主要的工业研究实验室任职。

　　机器学习/认知的神经基础—博士学位。

　　学生参加了认知神经基础中心的研究生培训计划，该计划是与8名博士生相关的跨学科附加计划。卡内基·梅隆大学和匹兹堡大学的课程，着重于大脑如何产生思维。学生学习神经生理学，系统神经科学，认知神经科学和计算模型。

　　机器学习与公共政策联合博士学位

　　机器学习和公共政策领域的许多最新发展表明，在这些领域之间加强协作的巨大潜力。联合博士学位 机器学习和公共政策课程是一个新课程，旨在让学生获得开发新的最新机器学习技术并将其成功应用于现实世界政策问题所必需的技能。

　　统计与机器学习联合博士学位

　　在机器学习和统计之间的边界上正在进行令人兴奋的研究。卡耐基梅隆大学的机器学习部门和统计部门之间的紧密联系在卡耐基梅隆大学上得到了体现。这个新的联合计划旨在为学生为顶尖大学的计算机科学和统计系的学术职业做好准备。该课程的学生将参与统计系和机器学习系的课程和研究。在头两年中，重点放在课程工作上，学生来自统计学。在接下来的几年中，该学生将位于机器学习系。

　　7、机器人学院

　　计算机视觉(MSCV)-MS

　　计算机视觉是对获取和解释视觉图像的研究。随着技术的成熟，其在工业上的应用在具有巨大商业价值的领域中继续呈指数增长。MSCV课程为期16个月(三个学期加暑期)的目标是提供一套涵盖当前和新兴计算机视觉主题的稳健课程，为学生在该领域的职业做好准备，并促进动手实践针对当前应用的实际研发项目。

　　机器人系统开发-MS

　　机器人系统开发理学硕士学位(MRSD)是高级研究生学位，结合技术/商业重点，面向已经从事或希望进入机器人技术领域的新近毕业生/从业人员。自动化领域作为商业领域的从业者。该硕士学位课程通过教授在当今行业取得成功所需的多学科知识和技能，与其他任何提供的课程区分开来。MRSD课程提供了广泛的机器人科学和技术教育，同时通过动手实验室项目加强了理论，并使学生接触到实用的商业原理和技能。这种独特的动手课程使学生能够从事面向团队和实用的系统级机器人开发和集成项目。

　　机器人学-博士学位

　　博士 研究的过程从基础到应用。我们的基础工作包括传感器和电机技术的新方法，机器感知，运动计划，算法，计算机图形学，机器人学习，语音识别等基础。应用领域包括自动驾驶公路车辆，太空探索和工厂自动化。该计划将研究领域整合在一起，否则这些领域将分散在不同的部门甚至大学之间。我们的课程适应机器人技术的需求，定义了对机器人技术的知识重点和承诺。该课程的学生正在通过提出构想和构建系统来建立一门新学科，这些系统将决定我们对机器人和一般行为的基本理解。

　　机器人/认知的神经基础-博士学位

　　学生参加了“神经认知基础中心”的研究生培训计划，该计划是与8名博士学位相关的跨学科附加计划。卡内基·梅隆大学和匹兹堡大学的课程，着重于大脑如何产生思维。学生学习神经生理学，系统神经科学，认知神经科学和计算模型。

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